En dubbel dissociation mellan besparingar och långtidsminne i motoriskt lärande del 6

Experimentprotokoll

Med hjälp av sin dominerande hand gjorde försökspersonerna punkt-till-punkt armrörelser mellan utgångsposition och mål 9 cm bort. I slutet av varje rörelse belönades de med ett klockljud om de hade lyckats nå och stanna vid målet inom 250 ms.

Armsträckning är ett enkelt men effektivt sätt att förbättra din kropps flexibilitet, koordination och styrka, och forskning visar att det kan ha en positiv inverkan på vårt minne.

För det första kan armsträckning förbättra blodcirkulationen i hjärnan och därigenom öka syretillförseln till hjärnan, vilket är nödvändigt för hjärnans normala funktion. När vi utför armsträckningsövningar ökar blodcirkulationen i kroppen, så det rinner mer blod till hjärnan. Denna färska tillförsel av syre och näringsämnen stimulerar neurontillväxt och anslutningar, vilket förbättrar minnet och inlärningen.

För det andra kan armsträckningsövningar också hjälpa oss att lindra stress och ångest. Detta beror på att förekomsten av dessa känslor ofta påverkar vår kognition och minne. Genom att göra armsträckningar kan vi slappna av i kroppen och släppa stress och oro från kroppen. Detta gör att vi kan hålla våra sinnen klara och fokusera bättre, vilket förbättrar vårt minne och inlärningsförmåga.

Slutligen stimulerar armsträckningar även vårt nervsystem och stärker kopplingarna mellan nervceller. Dessa kopplingar stärks och konsolideras ständigt, vilket förbättrar vårt minne och vår tankeförmåga. Och eftersom armsträckning är väldigt lätt och kan göras av vem som helst när som helst utan att kräva speciella platser eller utrustning, är det också väldigt enkelt att fortsätta göra armsträckningar varje dag.

Kort sagt, armsträckningsövningar kan förbättra vårt minne och inlärningsförmåga när vi tränar, vilket är väldigt viktigt för alla. Därför bör vi utveckla en god vana att sträcka ut armarna varje dag för att ge vår kropp och hjärna omfattande träning och hälsovård. Det kan ses att vi behöver förbättra minnet, och Cistanche deserticola kan förbättra minnet avsevärt, eftersom Cistanche deserticola också kan reglera balansen av signalsubstanser, som att öka nivåerna av acetylkolin och tillväxtfaktorer. Dessa ämnen är mycket viktiga för minne och inlärning. Dessutom kan Kött också förbättra blodflödet och främja syretillförseln, vilket kan säkerställa att hjärnan får tillräckligt med näringsämnen och energi, och därigenom förbättra hjärnans vitalitet och uthållighet.

Klicka på vet sätt att förbättra ditt minne

Träningen var isolerad till de utåtriktade rörelserna, eftersom visuell feedback inte var tillgänglig under returrörelserna efter de första 110 försöken med baslinjeblocket. Försökspersonerna tog vilopauser ungefär var 200:e försök (cirka 7 till 10 minuter, se fig 1).

Experiment 1 och 2 bestod av sträckor mot en 90˚ målriktning (i mittlinjen, direkt bort från kroppen). Efter 220-försökets baslinjeblock utan visuell rotation gick försökspersonerna i experiment 1 (N=20) in i huvuddelen av sessionen som innehöll tre 80-provträningsperioder.

Under träningen ålades en 30˚ VMR om startpositionen. Tecknet för denna VMR var detsamma för alla träningsperioder för varje ämne, där hälften av försökspersonerna ansträngde sig med en VMR medurs och den andra hälften tränade med en moturs VMR.

Den första och andra träningsperioden separerades av en 40-provtvättningsperiod, medan den andra och tredje träningsperioden var åtskilda av en 800-provtvättningsperiod. Träningsschemat i Experiment 2 (N=20) var detsamma förutom att 800-testperioden kom först (mellan den första och andra träningsperioden, se Fig 1).

Experiment S1 (N=12) bestod av ett längre 800-försöksbaslinjeblock utan visuell rotation följt av en enda 80-prov VMR-träningsperiod som de som användes i experiment 1 och 2.

Experiment 3 (N=41) liknade experiment 2 genom att det innehöll två 80-provträningsperioder åtskilda av en 800-provtvättningsperiod (men inte en tredje träningsperiod). Den var utformad för att undersöka om de tidsmässigt flyktiga besparingarna som de som observerades i experiment 1 och 2 berodde på en implicit eller explicit process.

För att dissekera besparingar i implicita och explicita komponenter använde vi speciella instruktionsförsök som fick deltagarna att avbryta all explicit strategi genom att rikta handen direkt mot målet. Denna metod, även kallad utanförskap (eftersom deltagarna ska utesluta strategier från deras räckvidd) [94], har i olika former använts i stor utsträckning för att dissekera implicit och explicit visuomotorisk anpassning [44,73-78].

Specifikt gavs instruktioner om att antingen flytta till mitten av målet eller till dess när-/fjärrända (som båda inte skulle ändra räckviddsvinkeln) och presenterades omedelbart före och efter den första (försök 10) 60-s tiden fördröjning inom båda VMR-träningsepisoderna (initial inlärning och ominlärning).

Detta gjorde det möjligt för oss att direkt bedöma övergripande implicit anpassning (mängden anpassning på det första instruktionsförsöket) och implicit ihållande anpassning (mängden anpassning i detta andra instruktionsförsök, som följde på en 60-s fördröjning), och genom att jämföra dessa 2 gör det möjligt för oss att bedöma implicit-flyktig anpassning.

Båda instruktionsförsöken hade ingen visuell återkoppling för att undvika inlärning per försök som skulle leda till återhämtning av anpassning efter försök.

Dessutom, genom att jämföra anpassning i det andra instruktionsförsöket med försöket utan instruktion efter det, bedömde vi explicit-persistent anpassning, och genom att uppskatta den totala anpassningen som den genomsnittliga anpassningsförsöken 2 före och efter alla dessa fördröjnings-/instruktionsförsök, fick vi uppskattningar av övergripande explicit , flyktig och ihållande anpassning (Fig 4B).

För att minimera förseningar i reaktionstiden, vilket skulle öka tidsintervallet mellan försöken och leda till en ytterligare minskning av tidsmässigt flyktig anpassning, presenterades deltagarna för ett "kommande instruktionsljud" under försöket som föregick instruktionen.

För att bekanta deltagarna med instruktionsförsök (och föregående "kommande instruktionsljud") inför VMR-träning, presenterade vi en serie liknande instruktionsförsök under förtrogen.

Bekantskapen innehöll 4 olika möjliga instruktioner: flytta din hand till nära, långt, vänster eller höger ände av det (cirkulära) målet. Det fanns tydliga fördomar mot de instruerade slutpunkterna som visade att instruktionerna följs.

Syftet med experiment 4 (N=25) var att undersöka bildandet av långtidsminnen av VMR-anpassning. Experimentet började med en baslinjeperiod utan VMR som bestod av 456 försök, jämnt fördelade över 19 målriktningar.

Efter denna baslinje tränades försökspersonerna i en 30˚ VMR för 120 räckvidder till ett mål placerat vid 90˚ (i mittlinjen, direkt bort från kroppen, samma mål som användes i experiment 1 till 3). Riktningen för den 30˚ visuella rotationen var ungefärligen balanserad, med 13 försökspersoner tränade med en moturs VMR och 12 försökspersoner med en medurs VMR.

Detta följdes av ett testblock med 3 räckvidder mot vart och ett av de 19 målen, inklusive den 1 målriktningen som användes under experiment 1 till 3 (de andra 18 riktningarna provades för att bedöma generaliseringen av VMR-inlärning som en del av en separat studie; här fokuserar vi på om lärande och retention längs den utbildade riktningen).

Under detta block undanhölls visuell feedback så att upprepade mätningar kunde göras utan att dessa mätningar kontaminerades av ytterligare träning som kunde framkallas av visuell feedback. Vi använde rörelserna mot träningsriktningen för att mäta temporalt ihållande anpassning.

Efter detta testblock tränades försökspersonerna om på 30˚ VMR för ytterligare 60 försök och testades efter det igen utan visuell feedback för att mäta tidsbeständig anpassning enligt beskrivningen ovan. Deltagarna återvände följande dag för att testas för24-timmars retention utan visuell feedback.

Bestämning av provstorlek

Medan urvalsstorlekarna för experimentgrupper i analoga studier vanligtvis varierar mellan 8 och 12, använde vi här något större urvalsstorlekar (N=20, 20, 41 och 25 för experiment 1, 2, 3 respektive 4; Experiment S1 hade 12 deltagare, vilket speglar provstorlekar i analoga studier).

För experiment 1 och 2 undersökte vi ett större antal deltagare så att vi noggrant kunde bedöma inte bara om besparingar finns eller inte för tidsbeständig och tidsmässigt flyktig anpassning, utan också tidsförloppet för besparingar för dessa 2 anpassningskomponenter vid flera tillfällen under utbildning, samt om det finns några subtila skillnader i besparingar eller omfattningen av tvätt efter 40-provet kontra 800-testperioderna för tvättning. De större provstorlekarna i experiment 1 och 2 möjliggjorde också mer exakta jämförelser mellan tidsförloppet för utspolning för tidsmässigt ihållande och temporärt flyktig anpassning, eftersom tidskonstantuppskattningarna för dessa utspolningskurvor kan vara särskilt känsliga för brus i data.

I experiment 3 fördubblade vi urvalsstorleken i förhållande till experiment 2, med tanke på att experiment 3 involverade dissektion av anpassning till 4 (explicit-persistent, explicit-flyktig, implicit-persistent och implicit-flyktig), snarare än 2 komponenter.

I experiment 4 undersökte vi N=25 deltagare eftersom vi ville kunna titta på inte bara gruppgenomsnittet för 24-h retention, utan också undersöka hur interindividuella skillnader i {{5} } h retention på dag 2 relaterad till interindividuella skillnader i temporärt ihållande och temporärt flyktig anpassning på dag 1 (Fig 4B och 4C).

Dataanalys

Statistiska jämförelser. Vi utförde enkelsidiga parade t-tester över ämnen för att bedöma förekomsten av (positiva) besparingar i anpassning och dess underkomponenter.

För Experiment S1, som utformades för att undersöka potentiella mekanismer för anti-besparingar vid tidsbeständig anpassning, använde vi på liknande sätt enkelsidiga oparade t-tester för att jämföra Experiment S1:s initiala inlärningsdata med Experiment 1/2 800-försökstvättningsdata .

För alla andra statistiska jämförelser implementerades tvåsidiga parade t-tester över försökspersoner, förutom jämförelserna som involverade uppskattningen av utspolningstidskonstanter i Fig. 2A och uppskattningen av konfidensintervall associerade med procentuellt bidrag från temporärt ihållande eller temporärt volatila besparingar till totala besparingar: I dessa fall använde vi en bootstrapping-procedur (se nedan) istället för att jämföra passningar med individuella ämnesdata, eftersom det höga bruset i dessa individuella data leder till lågt förtroende för motsvarande individuella parametrar.

Kriterier för inkludering av data. Vi utförde extremavvisning på inlärningskurvorna för varje experiment. Specifikt, för varje försök, uteslöt vi anpassningsnivåer som var mer än 3IQRs från ämnesmedianen. Detta resulterade i att 99,4 % av försöken inkluderades. Dessutom uteslöts en deltagare i experiment 3 från analysen på grund av oförmågan att följa försöksledarens instruktioner.

Uppskattning av visuomotorisk rotationsanpassning. För att bedöma mängden anpassning till den tränade VMR:n mätte vi handrörelsens riktning vid varje försök. I rörelser med visuell återkoppling definierades detta som vektorns riktning mellan handpositionen vid rörelsestart (baserat på en hastighetströskel på 6,4 cm/s) och handpositionen 150 ms senare.

Vi använde 150 ms för att mäta feedforward-anpassning, eftersom feedbackkorrigeringar borde vara minimala vid denna tidpunkt. I rörelser utan visuell feedback som användes för att uppskatta temporalt ihållande anpassning och 24-timmesretention i experiment 4, definierades detta som vektorns riktning mellan handpositionen vid rörelsestart och rörelseslutpunkten. För att undersöka inlärningsrelaterade förändringar i prestanda, subtraherade vi den lilla bias som finns i baslinjen (0.13 ± 0.11˚) från alla data om rörelseriktningen.

Mätning av tidsbeständig och tidsmässigt flyktig anpassning. I experiment 1, 2, 3 och S1 mätte vi temporalt ihållande anpassning med hjälp av 1-minuters fördröjningar varvat med träning. Eftersom den temporalt flyktiga komponenten av motoranpassning avklingar med en tidskonstant på 15 till 25 s [56–58], uppgår de 1-min fördröjningar vi lägger på här till 2,5 till 4τ, och leder således till ungefär 95 % avtagande i temporärt -flyktig anpassning, som effektivt isolerar den tidsmässigt ihållande komponenten av anpassning.

Däremot skulle nedgången från försök till försök i temporärt flyktig anpassning för försök utan fördröjning vara mycket lägre, eftersom experimenten var snabba med ett mediantidsintervall mellan försöken på 2,5 till 2,7 s, vilket uppgick till {{1{ {12}}}}.1 till 0.2τ, vilket leder till endast 10 % till 15 % förfall.

Således var anpassning på rättegången omedelbart efter en sådan försening operativt definierad som temporärt ihållande anpassning (Fig 1D). Motsvarande övergripande anpassning definieras operativt som den genomsnittliga anpassningen 2 försök före och 2 försök efter försöket efter fördröjning (förutom experiment 3 som hade ytterligare försök för att ytterligare dissociera anpassning i implicita och explicita komponenter; se avsnittet Experimentprotokoll ovan). Temporellt flyktig anpassning togs som skillnaden mellan övergripande och tidsmässigt ihållande anpassning (Fig 1D).

Dessa tidsinställda 1-min fördröjningar inträffade var 30:e försök under VMR-träningsblocken (på försök 10, 40 och 70 efter början av varje 80-provträningsavsnitt) och i 40-provintervall under den långa tvättningsperioden, som visas i Fig. IB och IC. Under dessa fördröjningar höll försökspersonerna handtaget kvar i utgångsläget. Utöver dessa tidsinställda 1-minuters förseningar innehöll experimenten vilopauser som gjorde att försökspersonerna kunde lägga handtaget åt sidan och som inte var strikt tidsbestämda. Dessa avbrott inträffade endast under baslinje- eller tvättperioder som visas i fig 1C. Vi använde mängden anpassning efter dessa pauser som ett mått på temporärt ihållande anpassning, men bara när dessa pauser uppgick till mellanförsöksintervaller som var större än 40 s (65,8 % av dessa pauser för experiment 1 till 3).

In Experiment 4, temporally persistent adaptation was assessed during the no-feedback testing blocks that followed rest breaks (average break duration: 125 ± 8 s, minimum 58 s). Given a time constant for the decay of the temporally-volatile component of 15 to 25 s [56– 58], this break would allow >99% förfaller i temporalt-flyktig anpassning och isolerar därmed tidsmässigt ihållande anpassning.

Temporärt ihållande anpassning mättes som medeltalet av 6 räckvidd (3 räckvidder i vart och ett av de 2 testblocken utan feedback) som var mot träningsmålet. Vi designade Experiment 4 med 2 testblock eftersom vi trodde att ett medelvärde av data från båda blocken kunde minska effekterna av mätbrus, eftersom vi förväntade oss att båda tidsbeständiga mätningarna skulle förutsäga 24-timretention, men att genomsnittet kan göra en renare förutsägelse. Vi uppskattade volatil anpassning som skillnaden mellan ihållande anpassning och övergripande anpassning.

Den senare bedömdes som den genomsnittliga anpassningen under de senaste 20 försöken av tränings- och omskolningsblocken. Slutligen beräknade vi 24-timretention baserat på data utan feedback från testblocket dag 2 (genomsnitt av 6 når det tidigare tränade målet, uppdelat på 2 på varandra följande block, Fig. 5A).

Uppskattning av utspolningstidskonstanter. Uttvättningen av den övergripande anpassningen fortgick i 2 tidsskalor: en mycket snabb initial tvättningsfas under de första 2 till 3 tvättningsförsöken, under vilka anpassningsnivåerna gick från cirka 27˚ till cirka 11˚, och sedan en långsammare tvättningsfas som illustreras i Fig. 1C. För att jämföra tidskonstanterna för tvättning för både temporärt ihållande och övergripande anpassning (Fig 2A), fokuserade vi vår övergripande tvättningsanalys på perioden som börjar vid försök 3 av tvättning för att fokusera på den långsammare uttvättningsfasen för att jämföra övergripande och temporärt ihållande tvättning, eftersom inga temporärt ihållande mätningar var tillgängliga under den mycket snabba inledande fasen.

För att uppskatta värdena och konfidensintervallen förknippade med tidskonstanterna för tvättning, τ, använde vi en bootstrapping-procedur [95]. Specifikt, för var och en av 10,000 bootstrapiterationer, tog vi slumpmässigt urval, med ersättning, N=20 försökspersoner från varje grupp, och anpassade deras genomsnittliga data med en enkelexponentiell anpassning (Ekv 1):

När vi analyserade de övergripande tvättkurvorna kasserade vi inte bara försök efter varje 1-mindre vilopaus som tog bort den tidsmässigt flyktiga komponenten av anpassning för att mäta tidsbeständigt inlärning, utan även de 3 försöken omedelbart därefter, under vilka tidsmässigt flyktig anpassning kanske inte vara helt återbalanserad

Normalisering av anpassningsdata. För att systematiskt kvantifiera besparingar och specifikt ta hänsyn till de systematiskt olika baslinjerna mellan ominlärning efter lång uttvättning versus efter kort tvättning, såväl som de olika baslinjerna mellan temporärt ihållande, temporärt flyktig och övergripande anpassning, subtraherade vi baslinjeanpassning, baslinje och normaliserade varje inlärningskurva x med avståndet mellan baslinjen och den ideala anpassningsnivån på 30 grader (Ekv 2). Baslinjenivån för övergripande anpassning definierades som genomsnittet av de senaste 5 försöken innan träningsstart, medan baslinjenivån för ihållande anpassning definierades som genomsnittet av de senaste 3 ihållande anpassningsförsöken före träningsstart (i fallet med baslinjer för inledande träning och träning efter en 800-provtvättning) eller som den sista enstaka ihållande anpassningsförsöket, försök, 10 försök före träningsstart (i fallet med baslinjer för träning efter en 40-provtvättning sedan {{10 }}försökstvättningen innehöll endast ett enda försök med ihållande anpassningsmätning).

ÞUnder hela studien fokuserade vi på besparingar runt 1-minst fördröjda försök (särskilt försök 10 efter träningsstart som fångade tidig anpassning, men även försök 40 och 70), eftersom dessa var försöken för vilka alla tre typerna av anpassning kunde bedömas . För analysen av de individuella sambanden mellan besparingar och ihållande/flyktig anpassning (Fig 6C och 6D), dock eftersom mätningen av tidsmässigt flyktig anpassning baserades på samma mätningar som total anpassning (flyktig=totalt [anpassning 2 försök före och efter 1-min fördröjningsprov]–persistent [anpassning till 1-min fördröjningsprov]), beräknade vi istället totala besparingar baserat på försök 2 till 6 (relativt till rotationsstart) för att säkerställa att eventuella observerade samband berodde inte på mätningar som delades mellan de beroende (besparingar) och oberoende (temporärt flyktiga anpassningar) variablerna. Detta intervall valdes eftersom det var både relativt långt ifrån de mätningar som användes för att beräkna tidsmässigt flyktiga anpassningar, men också bättre fångade den snabba ökningen av övergripande anpassning, vilket gav mer kraft att bedöma interindividuella skillnader i besparingar.

.Jämförelser av interindividuella skillnader. För att undersöka bidragen från tidsbeständig eller tidsmässigt flyktig anpassning på besparingar och långtidsminne (Fig 6A–6D), använde vi linjär regression med lutningar begränsade till positiva värden för att modellera positiva bidrag från dessa anpassningskomponenter och antingen besparingar eller långa -tidsbevarande. Specifikt, för att studera långtidsminnet, jämförde vi temporalt ihållande och temporärt flyktig anpassning på dag 1 i experiment 4 med 24-timmesretention på dag 2, medan vi för studiebesparingar jämförde temporärt ihållande och temporärt volatil anpassning från försök 10 i omskolningsblocken i försök 1 och 2 mot totala besparingar beräknade enligt föregående stycke.

Stödjande information

nS1 Fig. Anti-besparingar i temporärt ihållande anpassning kan inte förklaras av förlängd utrotning under baslinjeförhållanden. Här undersökte vi om de anti-besparingar som hittats i Experiment 1/2 (mest uttalade efter en 800-provtvättning) kan bero på att den förlängda 800-provtvättningsperioden stärker baslinjen, oanpassat tillstånd till punkten som motstår bildandet av ett temporalt ihållande minne av anpassning under ominlärning. Tidigare litteratur tyder på att denna typ av upprepningseffekt - en form av användningsberoende inlärning[69,70] - tenderar att plana ut efter bara 50–150 försök [71]; sålunda bör det i lika hög grad påverka initialinlärning (som följer 220 utgångsstudier) och återinlärning efter 800 utrensningsförsök, vilket tyder på att det inte finns någon nettoeffekt i de anti-besparingar vi observerar.

Denna användningsberoende inlärningseffekt har dock inte studerats inom det specifika sammanhanget för vår uppgift. I experiment S1 undersökte vi alltså 12 nya deltagare som anpassade sig till en 30˚ visuomotorisk rotation efter en 800-försöksbaslinjeperiod, för att matcha den långa tvättperioden i experiment 1 och 2. Vi fann att den förlängda baslinjen i experiment S1 ( ljusgrå) minskade inte den tidsbeständiga komponenten under anpassning jämfört med den kortare 220-försöksbaslinjen i experiment 1 och 2 (mörkgrå); istället ledde ominlärning efter en 800-provtvättning i experiment 1 och 2 till betydande minskningar av tidsbeständig anpassning, som vi diskuterar i huvudtexten. Tillsammans visar dessa fynd att anti-besparingar i temporärt ihållande anpassning inte berodde på användningsberoende inlärning under den långa 800-testperioden. (a) Jämförelse av genomsnittliga anpassningskurvor för (i) initial inlärning efter 800 baslinjeförsök från experiment S1 (ljusgrå), (ii) initial inlärning efter 220 baslinjeförsök från experiment 1/2 (mörkgrå) och (iii) ominlärning efter 800 tvättningsförsök från Experiment 1/2 (blå). (b) Närbild av anpassningsfasen, med temporärt ihållande mätningar indikerade av de tomma cirklarna som i Fig. 3A.

Notera likheten mellan anpassningskurvorna för de initiala inlärningsfallen (efter 220 och 800 försök av baslinjen) i motsats till ominlärningskurvan. Felstaplar indikerar SEM; röda linjer indikerar 60-s fördröjningar som används för att isolera temporärt ihållande anpassning. (c) Jämförelse av nivåerna av övergripande, temporalt ihållande och temporalt flyktig anpassning för dessa 3 fall, förmak 10, 40 och 70 efter början av den visuomotoriska rotationsstörningen. Temporärt ihållande anpassning visar inga tecken på minskning efter 800-försökets baslinje (nya data) i förhållande till 220-försöket (exp. 1/2-data); det är dock betydligt högre än temporärt ihållande anpassning under ominlärning efter 800-provtvättningen i Exp. 1/2. *p < 0,05; **p < 0.01. Underliggande data som stöder denna siffra finns i filerna Exp_1_2_data.mat och Exp_S1_data.mat.

Referenser

1. Ebbinghaus H. Memory: A Contribution to Experimental Psychology. Universitetsmikrofilmer; 1913. s.174.

2. Nelson TO. Ebbinghaus bidrag till mätningen av retention: Besparingar under ominlärning. JExp Psychol Learn Mem Cogn. 1985; 11(3):472–479.

3. MacLeod CM. Glömt men inte borta: Besparingar för bilder och ord i långtidsminnet. J Exp Psychol Lär Mem Cogn. 1988; 14(2):195.

4. Frey PW, Ross LE. Klassisk konditionering av kaninens ögonlocksrespons som en funktion av interstimulusintervall. J Comp Physiol Psychol. 1968; 65(2):246–250.

5. Napier RM, Macrae M, Kehoe EJ. Snabb återförvärv vid konditionering av kaninens niktiterande membransvar. J Exp Psychol Animal Behav Process. 1992; 18(2):182.

6. Medina JF, Garcia KS, Mauk MD. En mekanism för besparingar i lillhjärnan. J Neurosci. 2001 jun 1;21(11):4081–9.

7. Kojima Y, Iwamoto Y, Yoshida K. Memory of Learning underlättar saccadisk anpassning hos apan. JNeurosci. 2004 25 aug; 24(34):7531–9.

8. Brashers-Krug T, Shadmehr R, Bizzi E. Konsolidering i mänskligt motoriskt minne. Natur. 1996; 382(6588):252.

9. Shadmehr R, Brashers-Krug T. Funktionella stadier i bildandet av människans långtidsmotoriska minne.J Neurosci. 1997; 17(1):409–419.

10. Smith MA, Ghazizadeh A, Shadmehr R. Interagerande adaptiva processer med olika tidsskalor ligger till grund för kortsiktig motorisk inlärning. PLoS Biol. 2006; 4(6):e179.

For more information:1950477648nn@gmail.com