Fysisk trötthet påverkar gångegenskaper hos äldre personer Ⅰ

Bakgrund.Trötthet påverkarsjälvrapporterad funktion hos äldre personer. Balans- och gångproblem ökar fallrisken.Effekten avfysisk tröttheti den äldre befolkningen i allmänhet, och på balans kontroll under promenader, i synnerhet, ärinte välkänd. Denna studie undersöker hur en upprepad sitt- och stå-uppgift påverkar gångkontroll hos äldre personer.

Metoder.Tjugotvå personer (medelålder 78 år) deltog i en utmattningsgrupp (FG), och 22 personer (medelålder 80 år)i en matchad kontrollgrupp (CG). Deltagarna gick fram och tillbaka på en gångväg i olika gånghastigheter. Gångdatajusterades för skillnader i gånghastighet före test-posttest. FG-deltagarna var fysiskt trötta av en upprepadsitta att stå uppgift. Stamdata erhölls med en triaxiell accelerometer och fotnivådata genom en elektronisk gångväg.

Resultat.Det fanns inga gruppskillnader i föredragen gånghastighet (p ¼ .96) eller i steglängd (p ¼ .47) efterutmattande uppgift, men det fanns betydande ökningar i stegbredd (p ¼ .023) och i mediolateral trunkaccelerationamplitud (p¼.038) i FG-gruppen. Steglängdsvariation (p¼.004) och accelerationsvariabilitet för mellanstridsstammen ivertikal riktning (p ¼ .002) ökade och tenderade att öka i anteroposterior riktning (p ¼ .10) och att minska iden mediolaterala riktningen (p ¼ .10) endast i FG.

Slutsats.Gångförändringar efter afysisk utmattninguppgift överensstämmer med förändringar som tidigare hittats hos äldre personer pårisk att falla, vilket tyder på detfysisk trötthetkan utgöra en riskfaktor för fall hos äldre personer.

Hälsotillskott mot trötthet för äldre människor

FATIGUEär ett ospecifikt och löst definierat symptomassocierad medkroniska sjukdomar(1,2), och kan starktstöra det dagliga livets funktion (3). SjälvrapporteradTrötthet innebär en känsla av trötthet, minskad energi och reduceradmuskelstyrka (4). Trötthet är också förknippat medmuskelTrötthet, mätt som en förlust av muskelprestanda underupprepad eller kontinuerlig aktivering (5), där utmattning ärberäknat som graden av nedgång i prestanda (6,7). Forskningpåmuskeltrötthethar främst fokuserat på isometriskarbeta för specifika muskelgrupper (8). Mindre uppmärksamhet har varitbetalas för utförandet av vardagliga motoriska uppgifter.Cirka 30 procent av personer äldre än 65 år och 50 procent avde äldre än 80 år faller årligen (9). De flesta fall händerunder gång, och balansproblem är riskfaktorer förfaller (10,11). En viktig forskningsfråga är därför attidentifiera underliggande faktorer som bidrar till balansförlust.Studier om stående balans hos unga friska vuxna avslutarmed en effekt av muskeltrötthet på kroppens svaj (12,13)och större balansrubbningar efter utmattning proximaltjämfört med distala benmuskler (14,15). Alltså en relationmellanmuskeltröttheti nedre extremiteterna och balanskontroll är troligt. Dessutom en nyligen genomförd studie som bedömde effektenav muskeltrötthet på balanskontroll under gång coninkluderat med förändringar i bål- och huvudrörelser som följertrötthet (16).Muskeltrötthet är sparsamt dokumenterad hos äldre personer.Petrella och kollegor (6) fann dock större trötthetgavel vid knäextension hos äldre personer än hosunga, och Katsiaras och kollegor (7) rapporterade störretrötthet under knäextension och böjning hos äldre mänjämfört med äldre kvinnor.Gång kräver att kroppens massacentrum är inomstödfotens gränser och var nästa fotträffar marken (17). Stegbredd och stegbreddsvariationhar föreslagits som mått på lateral gångbalanskontroll (18), och steglängdsvariabilitet har visat sigskilja fallare från icke-fallare (19,20). Ökat mellanstegvariabilitet av bålrörelser i sagittalplanetoch minskad mediolateral (ML) variabilitet har rapporteratsatt diskriminera svaga och friska äldre personer (21).Sålunda kan både bål- och fotnivåegenskaper vara avklinisk relevans för gångkontroll hos äldre personer.Med tanke på den höga effekten av balanskontroll under gångfallrisk hos äldre personer har förvånansvärt lite uppmärksamhet ägnatsbetalas till den utmattande effekten av dagliga aktiviteter på gång. I dendenna studie ville vi därför trötta ut äldre personerfysiskt genom att använda en upprepad sitta-och-stå-uppgift och undersökaeffekten på bål- och fotnivåns gångegenskaper.

METOD

Design

En kontrollerad experimentell design användes. Ingripandetgrupp, här kallad trötthetsgruppen (FG), utförsför- och eftertester med en upprepad sitta-att-stå-uppgiftmellan proven. Kontrollgruppen (CG) utförde pre-ocheftertest utan att bli uttröttad mellan proven.

Deltagarna

Deltagarna rekryterades från en studie om effekten avoperation för grå starr på balans och gång. Alla deltagare var70 år eller äldre, kan gå 10 m självständigt,och hade ingen stroke eller operation i nedre extremiteterna under den sista6 månader. Kognitivt nedsatt [Mini-Mental Status Examinationpoäng (22) av, 20/30] eller dödssjuka personer varutesluten. Potentiella deltagare bjöds in till en 6-veckabedömning efter operation. Deltagare i CG (N ¼ 22) rekryterades efter FG-deltagarna och matchadesför kön och ålder på gruppnivå med FG (N¼22). Alltdeltagare hade bedömts av en geriatriker, och dei FG visade sig inte ha några medicinska kontraindikationerför att utföra en utmattande uppgift. Studien genomfördes enligttill Helsingforsdeklarationen och godkändes avRegionala etiska kommittén.

Testprocedurer

Testet tog cirka 15 minuter. Trötthetsprocedurentog ytterligare 5–15 minuter. FG-deltagare började gådirekt efter att ha varit trött. CG-deltagare hadecirka 10 minuter mellan för- och eftertestet.

Trötthetsprotokoll.—FG-deltagare ombads att resa sigfrån en 46-cm inbunden stol utan armstöd. Deltagarnainstruerades att korsa sina armar och upprepade gånger resa sig uppposition och sätt dig ner igen i hög hastighet. Under utmattning,de uppmuntrades muntligt av examinatorn att fortsättatills de kände sig för utmattade för att göra fler repetitioner. Tvåpersoner kunde inte ha armarna i kors och var detfår därför resa sig med armarna fria.

Förtest gångförsök.—Deltagarna gick längs en 7-mgångväg, där tids- och gångegenskaper registreradesför de mellersta 4,7 m. Förtest inkluderade en uppvärmningspromenadprova och gå fram och tillbaka tre gånger vid olikainstruktioner om gånghastighet, med sex datasekvenserför varje deltagare. Instruktionerna var som följer och varalltid följt av ''gå fram och tillbaka en gång'': (i) ''Gålångsamt som om du väntade vid en busshållplats,'' (ii) ''Gå viddin föredragna hastighet,'' och (iii) ''Gå så fort du kangöra säkert utan att springa.''

Posttest gångförsök.—FG-deltagare gick tillbaka ochfram med önskad hastighet. CG-deltagare upprepadeförtestprotokoll som var nödvändigt för en annan studie isom de också deltog. Uppvärmningen genomfördes inte.De två promenaderna med den föredragna hastigheten användes i analyserna.

UtfallsmåttUnder utmattning, tid och vertikal förskjutning av varjerörelser i sittande och stå mättes med en linje fäst vid ett bältei midjenivå, ansluten till en rulle på golvnivå (MuscleLab;Ergotest Technology, Langesund, Norge). Antalet siatt stå upprepningar registrerades och medelvärde och topphastigheten för varje upprepning beräknades. Gånghastighet varberäknat från den tid som registrerats av fotoceller.Trunkacceleration mättes längs tre ortogonalaaxlar med en triaxiell piezoresistiv accelerometer (15 g)monterad på deltagaren med ett bälte över L3-området avryggraden och ansluten till en bärbar datalogger. Datalagrades på ett utbytbart persondatorminneCard International Association (PCMCIA) kort och därefteröverförs till en dator för offlinebearbetning.Accelerometern kan registrera en statisk komponent pgaluta ut ur horisontalplanet. Denna komponent korrigeradesför att bedöma dynamisk acceleration under gång (23).Fotfall identifierades av en 4,7-m lång elektronikgångväg (GAITRite; CIR Systems Inc., Havertown, PA).Steglängd, stegbredd, steglängdsvariabilitet och stegbreddvariabilitet användes som resultatmått.

Dataanalys

Signalbehandling av accelerationsdata utfördes iMATLAB 7.1 (MathWorks Inc., Natick, MA). Statistiskanalyser utfördes i Microsoft Excel 11.0 (Redmond, WA) och SPSS 13.0 (Chicago, IL). En alfanivå på0.05 valdes för statistisk signifikans.Trötthet beräknades som skillnaden mellan medelhastighetoch även av topphastighet mellan de första och de sista fem siatt utstå rättegångar. Bålaccelerationsamplituder för varje gångförsöket uttrycktes med RMS-värden (root mean square).Trunkaccelerationsvariabiliteten utvärderades av en autocorrelationsförfarande. En perfekt replikering av gångcykelnsignal mellan intilliggande steg kommer att returnera en autocorrelationskoefficient på 1, och ingen association en koefficient på 0,vilket betyder att ju högre autokorrelationskoefficient, destominska variationen mellan stegen. Rutiner för att erhållaautokorrelationskoefficienter beskrivs på annat håll (24).Den elektroniska gångvägsmjukvaran (GAITRIte34sg 2005)användes för att beräkna fotfallsparametrar. Stegbredd och steglängd registrerades från fotspår, och stegbredd variförmåga och steglängdsvariabilitet beräknades som standardavvikelse av stegbredd och steglängd för varje försök.Många gångvariabler är hastighetsrelaterade och bör därförbedömas vid jämförbara hastigheter (25). Baserat på sexangångförsök vid förtest, vi beräknade en individuell fyrratisk kurvuppskattning av gångvariabeln av intresse, överhastighetsintervall som visas av den deltagaren. Det kunde vi dåjämföra deltagarens prestation vid posttest medpunktskattningar från kurvan som representerar ekvivalentgånghastigheter under förtestet. Skillnaden mellan eftertestvid föredragen gånghastighet och förtestpunktsuppskattning vid enmotsvarande hastighet användes som ett mått på förändring, somexemplifieras i figur 1. Resultatpoäng beräknades sommedelvärdet av två försök.Parametriska och icke-parametriska tester för oberoende proveranvändes för att testa gruppskillnader i provets egenskaper. En generell linjär modell med upprepade åtgärder varanvänds för att testa förändringar i gångegenskaper från pre- tillposttest för FG i förhållande till CG (Time * Groupinteraktion) och för det totala urvalet (den huvudsakliga effekten av tid),där det styrdes för föredragen gånghastighet vid förtest somsamt för föregående slag, på grund av att antaletpersoner som hade en tidigare stroke var 8 i FG och 4 iCG. Ett parat provt testet användes för att testa trötthetunder uppställningsuppgiften.

RRESULTAT

Provkarakteristika visas i tabell 1 och baslinjegångegenskaper i tabell 2. Inga signifikanta gruppskillnaderhittades.

Figur 1. Krökt förhållande mellan mediolateral (ML) accelerationsrotmedelkvadrat (RMS) plottad mot gånghastighet för en deltagare som går tillbakaoch vidare vid tre olika instruktioner om gånghastighet vid förtest (r). Fastlinje, kvadratisk kurvuppskattning; , ML acceleration RMS för de två som gårförsök med föredragen gånghastighet vid efterprov;s, punktuppskattningar som representerar MLacceleration RMS vid motsvarande hastigheter vid förtest.

Medianantalet uppställningsförsök i FG var 25(interkvartilintervall: 20.0–34.5). En deltagare klarade sig249 försök, vilket är 150 repetitioner mer än för den andrabäst. Medel- och topphastigheten att stå-till-stå minskade frånde första fem till de senaste fem försöken (p ¼ .003 och, .001, respektive) (tabell 3). Figur 2 visar en linjärförhållande (R2 ¼ .37, p ¼ .006) mellan förändring i topphastighet per repetition kontra antal färdigställda uppresningsbaraupprepningar, vilket indikerar högre trötthet hos personermed låg kapacitet för att utföra den utmattande uppgiften. Data fördeltagaren som gjorde 249 sitt-att-stå-försök och endeltagare som ansågs vara pacing och därmed förbättrasprestanda under hela testet, vilket är högst osannolikt ien utmattande uppgift (7), ingick i signifikanstesternamen inte i figuren.Det fanns en betydande ökning före till efter testetföredragen gånghastighet för det totala provet (p ¼ .003), men nejTid * Gruppinteraktion (p ¼ .96) (Tabell 4). Figur 3

visar en stor förändring mellan deltagare i anteroposterior(AP), vertikal (V) och ML trunkaccelerationRMS i FG. Vi fann dock en betydande tid *Gruppinteraktion för ML-accelerationsamplituden (p ¼ .038), vilket indikerar en större ökning av FG före till efter testjämfört med CG. Den betydande Tid * Gruppinteraktion hittad för interstride trunk acceleration variabili V-riktningen, och de nära signifikanta interaktionerna iAP- och ML-anvisningarna (p ¼ .10) indikerar ökadvariabilitet för FG relativt CG i riktning motprogression (AP och V) och minskad variabilitet i MLriktning vid posttest (Figur 4). På fotnivå hittade visignifikant Tid * Gruppinteraktioner för stegbredd och försteglängdsvariabilitet, vilket indikerar ökningar i FG frånföre till eftertest (figur 5 och 6). Styrning för föregåendestroke stärkte faktiskt gruppskillnaderna, men gjorde det intepåverka slutsatserna av de statistiska testerna.

HITTA DEN BÄSTA NATURLIGA ÄRTEN FÖR ATT LÄMNA TRÄTTHET

Vår noggrant handgjorda Neuro Regen-formel innehåller de bäst undersökta örterna. Var och en visar fantastisk potential för att lindra trötthetshantering.

Inkluderar:

Cistanche-

① Cistanche innehåller en mängd olika polyfenoler och glykosider, som kan öka aktiviteten hos antioxidantenzymer och har funktionen att eliminera fria radikaler;

③ Cistanche har funktionen attger näring åt njurenoch stärkande yang, och kan förbättra hypotalamus-hypofys-hypofysen orsakad av tung träning Funktionen av gonadaxelnfrämjar utsöndringen av testosteron, är fördelaktigt för kroppens anabolism och har anti-trötthetseffekter;

④ Cistanche innehåller en mängd effektiva ingredienser, som kan främja kroppens energiomsättning och spela en anti-trötthetseffekt.