Simulerat visningsavstånd försämrar förhållandet förtroende-noggrannhet under långa, men inte måttliga avstånd: Stöd för en modell som innehåller funktionsambiguitetens roll Del 2

Experiment 1a och 1b

Experiment 1a-3 var förregistrerade i Open Science Framework. Dessa förregistreringar, tilläggsmaterial och allt material och data som används för analysen finns påhttps://osf.io/7wdvy/.

Det finns ett starkt samband mellan vetenskapliga ramar och minne. Ett vetenskapligt ramverk är ett sätt att organisera kunskap och teorier tillsammans för att hjälpa oss att bättre förstå och komma ihåg ny kunskap.

När vi lär oss ny kunskap kan vi ofta bara komma ihåg vissa irrelevanta detaljer, men kan inte integrera dem i meningsfulla kunskapsstrukturer. Vid denna tidpunkt blir den vetenskapliga ramens roll uppenbar. Genom att lära oss och förstå ett vetenskapligt ramverk kan vi koppla ny kunskap med befintlig kunskap för att bilda en organisk helhet och därigenom få en djupare förståelse och minne av den nya kunskapen.

När vi till exempel studerar ekologi kan vi lära oss grundläggande begrepp och teorier om ekologiska system och tillämpa dem på olika ekologiska scenarier för att bilda en heltäckande och ordnad kunskapsram. Detta ramverk kan hjälpa oss att förstå ekosystemens komplexitet och bättre komma ihåg ekologins grundläggande begrepp och principer.

Dessutom kan vetenskapliga ramar hjälpa oss att bättre förstå och komma ihåg resultaten av vetenskapliga experiment. I vetenskapliga experiment behöver vi ofta integrera en serie variabler och kontrollera dem för att verifiera våra hypoteser. Genom att förstå och komma ihåg den experimentella processen kan vi bättre förstå innebörden av experimentdata och tillämpa dem på ett bredare spektrum av vetenskapliga områden.

Kort sagt, vetenskapliga ramar hjälper oss inte bara att bättre förstå och komma ihåg ny kunskap utan hjälper oss också att bygga djupare vetenskaplig förståelse och sätt att tänka. Så länge vi aktivt lär oss och tillämpar vetenskapliga ramar kan vi uppnå större resultat i studier och forskning. Det kan ses att vi behöver förbättra vårt minne. Cistanche deserticola kan avsevärt förbättra minnet, eftersom Cistanche deserticola också kan reglera balansen av signalsubstanser, som att öka nivåerna av acetylkolin och tillväxtfaktorer. Dessa ämnen är mycket viktiga för minne och inlärning. Dessutom kan kött också förbättra blodflödet och främja syretillförseln, vilket kan säkerställa att hjärnan får tillräckligt med näringsämnen och energi, vilket förbättrar hjärnans vitalitet och uthållighet.

Klicka på vet sätt att förbättra hjärnans funktion

Metod

Deltagare

Vi bestämde provstorleken baserat på vår tidigare forskning (Davis et al., 2019), där vi fann att ett urval av 50 deltagare per tillstånd var tillräckligt för att undersöka skillnader mellan förhållandena i kalibreringskurvor. Deltagare i experiment 1a och 1b var 102 elever som gick på Skidmore College som deltog för partiell kurspoäng (MAge=19 år), med 51 deltagare i varje experiment.

Material och tillvägagångssätt

Proceduren liknade den i Davis et al.s (2019) experiment 2. Stimulansen var 60 manliga och kvinnliga ansikten av olika raser (t.ex. kaukasiska, latinamerikanska, afroamerikanska och asiatiska) med ett neutralt uttryck med nära mun. Chicago Face Database (Ma et al., 2015). Avståndet simulerades (se fig. 1 för exempelstimuli) genom att applicera en Gaussisk oskärpa på 5 för Experiment1a och en oskärpa på 10 för Experiment 1b över fotografierna med hjälp av Sketch-fotoredigeringsprogram.

Gaussisk oskärpa är en metod för fotoutjämning som skapar ett genomsnittligt färgvärde för varje pixel baserat på de andra pixlarna som omger den, vilket väger närmare pixlar tyngre. Nivån av oskärpa hänvisar till antalet omgivande pixlar som beaktas i beräkningen; för en Gaussisk oskärpa på 5 (för experiment 1a) skulle varje pixel innehålla det Gaussisk-vägda medelvärdet av de fem pixlarna som omger den i varje riktning. I experiment 1b använde de suddiga ansiktena en Gaussisk oskärpa faktor på 10, som i genomsnitt över de närmaste 10 pixlarna och därmed ger oskarpare bild.

Vi uppskattar att de Gaussiska oskärpa på 5 och 10 motsvarar ungefär 43 och 172 fot (se Loftus & Harley, 2005; men notera att det Gaussiska oskärpa som används här skiljer sig något från deras lågpassfilter).

Varje deltagare kodade 30 ansikten, varav 15 var tydliga och 15 var suddiga. Vi kommer att hänvisa till det klara tillståndet som tillståndet på nära avstånd och de suddiga förhållandena som förhållandena på medel- (experiment 1a) eller långt (experiment 1b) avstånd. Presentationsordningen för de nära och simulerade avlägsna ansiktena randomiserades separat för varje deltagare, och tilldelningen av ett givet ansikte som skulle studeras eller inte och nära eller avlägset uppvägdes mellan deltagarna.

Innan de kodade fick deltagarna veta att de skulle se en serie ansikten, en del suddiga och andra oskarpa, och att deras minne för dessa ansikten skulle testas senare. De kodade sedan varje ansikte i 1,5 s. Efter kodningsfasen slutförde deltagarna en serie ordpussel i 2 minuter och fick sedan instruktioner för igenkänningstestet. Under testet presenterades alla 60 ansikten (30 tidigare kodade och 30 nya) utan oskärpa, ungefär som när ett vittne ser ansikten i en lineup.

Ansikten presenterades ett i taget i en slumpmässig ordning, och deltagarna ombads först att ange om ett givet ansikte sågs eller inte sågs, och sedan att ange sitt förtroende för sitt svar på en skala från 0 (en gissning) till 100 ( vissa). Både den gamla/nya erkännandeuppgiften och förtroendebedömningarna var i egen takt. Efter att ha slutfört testet svarade deltagarna på en rad demografiska frågor och debriefades.

Resultat

Experiment 1a

Vi undersöker först effekten av simulerat visningsavstånd på minnesprestanda totalt sett (se tabell 1 för en sammanfattning av träffar, falska larm och d-prime-poäng). nytt ansikte) från träffar (svarar korrekt "Seen" på ett gammalt ansikte), med nollpoäng som indikerar att det inte är möjligt att skilja gamla och nya ansikten och högre poäng representerar bättre nivåer av diskriminerbarhet. Föga överraskande var urskiljbarheten mycket sämre för ansikten som hade kodats på ett medelsimulerat avstånd (M=0.99) än ansikten som hade kodats på ett nära simulerat avstånd(M=1.77), t(50 )=6.14, sid<0.001, d=0.86.

Av avgörande intresse var kalibreringen mellan förtroende och noggrannhet. Med tanke på den större tillämpade och teoretiska betydelsen av gamla i förhållande till nya svar, analyserade vi endast data för ansikten som deltagarna identifierade som gamla (se Weber & Brewer, 2003 för en diskussion om varför gamla svar är viktigare för att förstå förhållandet förtroende-noggrannhet i ögonvittnesminnet).

Vi delade in gamla svar i fyra konfidensfack, vars storlek baserades på vår tidigare forskning (se Davis et al., 2019 för en diskussion om denna metod), och plottade övergripande noggrannhet (t.ex. antalet gånger en deltagare svarade korrekt på gamla delat med totalt antal gamla svar) som en funktion av var och en av dessa fyra konfidensnivåer.3 Som kan ses i fig. 2 var kalibrering i allmänhet ganska bra för ansikten som kodades under båda.

nära- och medeldistansförhållanden. Fyra t-tester med parade prov bekräftade att det inte fanns någon signifikant skillnad mellan de två tillstånden på någon av de fyra konfidensnivåerna, ts<1.69. Thus, whereas memory was impaired overall when faces were encoded at a medium distance, there was no impact on the relationship between confidence and accuracy. This is largely consistent with the extant literature that has examined the impact of estimator variables on the confidence–accuracy relationship (e.g., Davis et al., Palmer et al., 2013).

Experiment 1b

Återigen undersökte vi först minnesnoggrannheten mellan de tydliga och simulerade avlägsna ansiktena med användning av d prime som det beroende måttet (se tabell 1). Liksom i Experiment1a var urskiljbarheten lägre för ansikten som presenterades på långt simulerat avstånd (M=0.58) än när de presenterades tydligt för att simulera ett nära avstånd(M=1.77), t( 50)=11.42, sid<0.001, d=1.60.

Återigen var vi främst intresserade av förhållandet mellan förtroende och noggrannhet, avbildat i Fig. 3. Här fanns det inga skillnader mellan förhållandena på de tre första nivåerna av förtroende, det är<1.41, but accuracy was significantly worse for faces encoded at a far simulated distance relative to faces that were encoded at the near simulated distance at the highest bin of confidence, t(35)=3.39, p=0.002, d=0.57.4

Diskussion

Experiment 1a och 1b avslöjade ett till synes olika resultat liknande Lockamyier et al. (2020) och Nyman et al. (2019). Medan kodning på ett simulerat avstånd försämrade minnet totalt sett i båda experimenten, berodde effekten av simulerat betraktningsavstånd på förhållandet konfidens-noggrannhet på avståndsnivån. I experiment 1a är konfidens förutsägande av noggrannhet över alla fyra konfidensfack. Men på längre simulerat avstånd var deltagarna mindre exakta för ansikten som hade kodats på långt simulerat avstånd än näravståndet.

Detta fynd är särskilt problematiskt för försökspersoner i det straffrättsliga systemet, eftersom högsäkerhetsidentifikationer är de mest sannolika för att fungera som bevismaterial vid rättegången. Således, om förtroende inte är en förutsägelse av noggrannhet vid höga nivåer av förtroende för ansikten som ses på långt avstånd, skulle rekommendationer för bästa praxis under dessa förhållanden sannolikt inkludera att inte tillåta sådana ögonvittnen att vittna alls. Därför ansåg vi att det var klokt att replikera detta fynd med hjälp av ett annat prov i ett enda experiment (se Open ScienceCollaboration, 2015; för en diskussion om vikten av reproducerbarhet i psykologisk vetenskap). Närmare bestämt jämförde vi skillnaden mellan nära--, medel- och fjärrtillstånd i ett enda experiment med arbetare på Amazons Mechanical Turk.

Experiment 2

Metod

Deltagare, design, material och tillvägagångssätt

Hundra och fem MTurk-arbetare deltog i monetär kompensation (MAge=40 år), med 53 deltagare i förhållanden på nära avstånd och 52 deltagare i förhållanden på långt avstånd. Materialen som användes här var identiska med de som användes i experiment 1a och 1b. Vi manipulerade dock graden av Gaussisk oskärpa (medelavstånd och långt avstånd) mellan försökspersoner i ett enda experiment. Sålunda var designen en 2 (Face Distance: Near vs. Distant)×2 (Level of Distance: Mediumvs. Far) blandad design, med Face distance,e manipulerad inom motiv och Level of Distance manipulerad mellan motiv.

resultat och diskussion

Vi undersökte först minnesprestanda totalt sett med en 2(Face Distance: Near vs. Distant) 2 (Level of Distance:Medium or Long) blandad ANOVA (se tabell 1). Det fanns en huvudeffekt av Face Distance, F(1, 103)=50.69,p<0.001, ηp 2=0.33, with lower discriminability for faces that were encoded at a simulated distance. Tere was also a nearly significant main effect on the Level of Distance, F(1, 103)=3.97, p=0.05, ηp 2=0.04, with lower discriminability in the Far Distance condition than the Medium Distance condition. Te interaction was not signifcant, F(1, 103)<0.001, p=0.99, ηp 2<0.001.Thus, memory performance was worse for distant faces than near faces and was worse still for the far distance relative to the medium distance.

Liksom i experiment 1a och 1b var vi i första hand intresserade av inverkan av de varierande avståndsnivåerna på förhållandet mellan förtroende och noggrannhet (se fig. 4). Som specificerats i vår förhandsregistrering genomförde vi fyra separata 2 (Ansiktsavstånd: Nära vs. Avstånd) × 2 (avståndsnivå: Medium eller Långt) blandade ANOVA på varje nivå av förtroende. På de första tre nivåerna av förtroende fanns det inga huvudsakliga effekter eller interaktioner, F:s<1.79. At the highest level of confdence, there was a main efect of Face Distance, F(1, 67)=21.39, p<0.001,ηp 2=0.24, as well as a main efect of Level of Distance, F(1, 67)=8.08, p=0.006, ηp 2=0.11. These main effects were qualified by significant interaction, F(1, 67)=4.90, p=0.03, ηp 2=0.07. 

Uppföljningstester på denna högsta nivå av förtroende (med en Bonferroni-korrigering för flera jämförelser, kritisk alfa=0.013) visade att jämförelsen mellan de närliggande och avlägsna ansiktena närmade sig men nådde inte signifikans t(39) =2.41, p=0.02, d=0.38. I tillståndet på långt avstånd var jämförelsen mellan nära och avlägsna ansikten signifikant, t(28)=3.59, p=0.001, d=0.67,med lägre noggrannhet för ansikten som kodades på långt avstånd (M=0.60) än för ansikten som kodades på nära avstånd (M=0.85). Ingen skillnad mellan förhållandena på medelavstånd och långt avstånd för ansikten kodades på nära avstånd, t(89)=1.20, p=0.23, d=0.25 . Noggrannheten var dock lägre för ansikten som kodades på långt avstånd (M=0.60) än ansikten som kodades på medelavstånd (M=0.82), t(70){{37} }.98, p=0.004, d=0.71.

I likhet med experiment 1a och 1b verkar det som om det simulerade avståndet hade liten inverkan på förhållandet konfidens-noggrannhet på den lägre avståndsnivån. Men på den större avståndsnivån var deltagarna betydligt mer översäkra i förhållande till klara ansikten och ansikten sett från medelavstånd.

Målet med experiment 3 var att försöka implementera en instruktionsvarning (se Blank & Launay, 2014, en metaanalys av liknande varningsmanipulationer i den felaktiga informationslitteraturen) utformad för att förbättra effekten av att koda ansikten på långt simulerat avstånd på förhållandet förtroende-noggrannhet.

For more information:1950477648nn@gmail.com