Temporala grupperingseffekter i verbalt och musikaliskt korttidsminne: Är serieordningsrepresentation domängenerell? Del 2

Sammanfattningsvis syftade den här studien till att undersöka effekterna av tidsgruppering på den omedelbara serierekonstruktionen av tonsekvenser.

Tonsekvenser är ett vanligt problem som människor har när de lär sig och memorerar språk, men de kan förbättras och hanteras. Att bemästra tonsekvenser är avgörande för vårt minne och inlärningseffektivitet.

Forskning visar att tonsekvenser kan stimulera olika delar av hjärnan och stimulera minnescentra. Det betyder att med rätt tonfall kan vi förbättra minnet och inlärningen. Till exempel, när vi lär oss ett nytt ordförråd, kan vi använda olika intonationer för att hjälpa oss komma ihåg det och till och med sjunga tillbaka det själva om det behövs. Denna metod kan användas i många kinesiska och främmande språkinlärning.

I det dagliga livet kan att bemästra pitch förbättra sociala färdigheter och interpersonell kommunikation. Att lära oss att använda lämplig intonation och tonfall gör att vi bättre kan kommunicera och förstå varandra med andra. Särskilt i affärsförhandlingar eller kommunikation mellan olika kulturer är rätt ton och intonation ännu viktigare.

Slutligen vill vi nämna pitchs inverkan på humör och känslor. Genom att använda olika rösttoner kan vi justera vårt humör och vårt känslomässiga tillstånd. Till exempel kan ett högt tonläge få människor att känna sig upphetsade och glada, medan ett lågt tonläge kan ge känslor av lugn och mildhet.

Sammanfattningsvis är att bemästra tonsekvenser avgörande för vårt minne, inlärning, sociala färdigheter och emotionella kontroll. Låt oss ta upp vårt språk och använda lämplig ton och intonation för att förbättra kvaliteten på våra liv. Det kan ses att vi behöver förbättra minnet, och Cistanche deserticola kan förbättra minnet avsevärt, eftersom Cistanche deserticola har antioxidant-, antiinflammatoriska och anti-aging-effekter, vilket kan hjälpa till att minska oxidation och inflammatoriska reaktioner i hjärnan, och därigenom skydda nervsystemets hälsa. Dessutom kan Cistanche deserticola också främja tillväxt och reparation av nervceller, vilket förbättrar anslutningen och funktionen hos neurala nätverk. Dessa effekter kan hjälpa till att förbättra minnet, inlärnings- och tankehastigheten och kan också förhindra utvecklingen av kognitiv dysfunktion och neurodegenerativa sjukdomar.

Klicka på Vet för att förbättra korttidsminnet

Genom jämförelsen av de tidsmässiga grupperingseffekterna som observerats för tonsekvenser med de som rapporterats i den verbala STM-litteraturen, var vårt mål att (1) förbättra vår förståelse av mekanismerna bakom representationen av seriell ordning i musikalisk STM och (2) ta itu med frågan om domängeneralitet av serieorderprocesser i STM.

Vi genomförde ett första förregistrerat experiment som jämförde den framåtriktade rekonstruktionen av information om seriell ordning mellan ogrupperade 6-tonsekvenser och samma sekvenser grupperade i två grupper om tre artiklar.1

Baserat på resultaten från det första experimentet har ett icke-förregistrerat uppföljande onlineexperiment som kräver seriell återkallelse av 6-bokstavsgrupperade och ogrupperade sekvenser utförts för att möjliggöra en direkt jämförelse med data som erhölls i experiment 1.

På grund av närvaron av en takeffekt som begränsade jämförelsen av tidsgrupperingseffekter i de musikaliska (experiment 1) och verbala (experiment 2) domänerna, genomfördes ett annat icke-förregistrerat onlineexperiment för att ta hänsyn till takeffekten. Sammantaget stöder dessa experiment det nära likhet mellan de tidsmässiga grupperingseffekterna som observeras i de verbala och musikaliska domänerna.

Experiment 1: framåtrekonstruktion av musikalisk ordning

Metod

Provtagningsplan. Det finns för närvarande en trend inom området psykologiska vetenskaper som gynnar användningen av Bayesianska statistiska tekniker för att designa experiment och göra statistiska slutsatser. Bayesiansk statistik ger flera fördelar (för en översikt, se Dienes, 2016; Wagenmakers et al., 2018).

Bayesianska statistiska analyser tillåter till exempel övervakning av statistiska bevis under datainsamling, påverkas inte av avsikten med vilken data samlas in och är inte känsliga för valfria stoppregler (Berger & Berry, 1988; Rouder, 2014). Med dessa överväganden i åtanke använde vi följande provtagningsplan för Experiment 1 (för en liknande logik för att fastställa provtagningsplanen, se Wagenmakers et al., 2015).

Vi rekryterade först 20 deltagare och genomförde de planerade analyserna. Om vi ​​för dessa analyser (se avsnittet "Analysplan" för mer information) fick en stark nivå av statistisk bevis för antingen en alternativ (H1) eller noll- (H0)hypotes med en Bayes-faktor (BF) på 10 eller mer, datainsamling skulle stoppas. Om det kriteriet inte uppfylldes för åtminstone en av våra planerade analyser skulle vi rekrytera fler deltagare samtidigt som vi övervakade BF-värden.

Med andra ord körde vi samma analyser efter varje grupp med fem deltagare och fortsatte tills vi nådde starka statistiska bevis för alla planerade analyser (H0 eller H1). Men på grund av resursbegränsningar planerade vi att stoppa datainsamlingen efter rekryteringen av 50 deltagare, även om vi inte uppfyllde kriteriet för statistiska bevis för alla planerade analyser.Deltagare.

Experimentet godkändes av etikkommittén vid fakulteten för psykologi och utbildningsvetenskap vid Genèves universitet. Femtioåtta förstaårspsykologistudenter från University of Genevat deltog i Experiment 1 i utbyte mot partiell kurspoäng.

Det slutliga urvalet bestod av 50 deltagare (45 kvinnor; ålder n år: M=21.78, SD=1.95; utbildningsnivå i år: M=13.00 , SD=1.12; musikteoriinlärning i år: M=0.35, SD=0.85; musikalisk praktik i år:M=0.69, SD{ {16}}.04) efter uteslutningen av åtta deltagare som inte uppfyllde inkluderingskriterierna (se den demografiska datafilen på OSF-förrådet som är kopplat till detta manuskript för mer information). Inklusions- och exkluderingskriterier.

Eftersom vi var intresserade av musikalisk STM för serieorderbehandling hos deltagare utan musikalisk expertis, måste deltagarna ha haft högst 3 års erfarenhet av att studera musikteori eller utöva ett musikinstrument (inklusive sång) vid tiden för experimentet. Vi uteslöt deltagare med neurologiska störningar eller talstörningar (t.ex. dyslexi) från provet.

Slutligen uteslöt vi data från alla deltagare med prestanda lika med eller lägre än 0,17 chansnivån i minst ett av de experimentella förhållandena från analysen. För att följa provtagningsplanen ersattes exkluderade deltagare med att rekrytera andra deltagare.
Stimuli. Stimulierna bestod av 60 6-tonsekvenser. För att minska möjligheten att använda en begränsad uppsättning av sex toner kunde öka proaktiv interferens, använde vi en uppsättning av 14 olika toner bestående av alla diatoniska steg i Cmajor-skalan (från C4 till B5). Tonerna var puresinvågor genererade med Audacity (Audacity Team, 2017) och sparade som .wav-filer, var och en varar i 500 ms med en upp- och nedgångsperiod på 10 ms.

Tonsekvenserna genererades med hjälp av pseudo-slumpmässiga permutationer efter tre regler anpassade från tidigare studier på verbal STM för seriell ordning (se till exempel Hartley et al., 2016):

1. Högst två på varandra följande toner som också är konsekutiva i tonuppsättningen (t.ex. C4–E4–G4 eller B4–D5–F5 var inte lagligt);

2. Högst två på varandra följande intervall i samma riktning (t.ex. C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  G4 var tillåtet men inte C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  F5);

3. Ingen ton vid samma seriella position i på varandra följande försök.

Eftersom de använda tonerna täcker två oktaver, begränsade vi intervallstorlekar till maximalt sju halvtoner för att undvika förekomsten av okända stora intervall. Vi säkerställde också att sekvenserna var mycket relaterade till en stor skala. Med andra ord har varje sekvens en maximal nyckelkorrelation på åtminstone 0,70 med tonfördelningsprofilen för åtminstone en av durskalorna. Den maximala nyckelkorrelationen bestämdes med hjälp av Krumhansl & Schmucklerkey-hittande algoritm (Krumhansl, 1990).

För att ha matchat stimuli mellan de två grupperingsvillkoren återanvände vi de 30 sekvenserna från de ogrupperade försöken men spelade upp dem i omvänd serieordning och presenterade dem från sist till första i de grupperade försöken.

För att förhindra oönskade effekter till följd av användningen av en fast uppsättning tonsekvenser, genererades en ny uppsättning pseudoslumpmässigt skapade tonsekvenser i förväg för varje deltagare. För att säkerställa att varje skapad sekvens användes både i ett ogrupperat och ett gruppförsök, hade deltagare med jämna nummer de ogrupperade och grupperade sekvenserna som motsvarar de grupperade respektive ogrupperade sekvenserna för den föregående udda deltagaren i experimentet.

Experimentell design. Experimentet baserades på en 2-faktor inom deltagarnas design. De två typerna av sekvenser presenterades i två olika block med de ogrupperade sekvenserna alltid presenterade först.

Detta gjordes för att undvika att presentera de grupperade sekvenserna först kunde leda till användningen av subjektiva grupperingsstrategier för ogrupperade försök (för en liknande procedur, se Farrell & Lewandowsky, 2004; Hartley et al., 2016). För ogrupperade försök presenterades tonerna i regelbunden takt.Procedur.

Förfarandet bestod av en auditiv presentation av totalt 60 försök. Stimuli spelades på en bekväm auditiv nivå genom hörlurar kopplade till en bärbar arbetsstation. Varje försök började med en nedräkning från 3 till 1 som visas i mitten av datorskärmen i en hastighet av 500 ms. Tonsekvensen spelades upp i följd på en tom skärm som visades i 500ms.

Ogrupperade försök presenterades tonerna med ett regelbundet interstimulusintervall (ISI) på 150ms. I grupperade försök var ISI 75 ms för objekt inom gruppen (positionerna 1–2, 2–3,4–5 och 5–6) och 450 ms för objekt som bildar gruppgränser (positionerna 3–4). Omedelbart efter presentationen av en sekvens visades ett virtuellt tangentbord på skärmen och deltagarna använde pekskärmen för att rekonstruera sekvensen.

Deltagarna tvingades att rekonstruera sekvenserna i framåtriktad seriell ordning. För att göra detta var de tvungna att hitta och validera tonen som motsvarar den första positionen, sedan fortsätta till den andra positionen och så vidare tills de rekonstruerade hela sekvensen. Det virtuella tangentbordet användes igen för att rekonstruera tonsekvenserna (Figur 2). Ett lager med sex vita tangenter som representerar de sex toner som hördes i sekvensen som ska rekonstrueras visades horisontellt på skärmen. Tonerna var organiserade i stigande ordning, från den lägsta till vänster till den högsta till höger.

Varje gång en knapp trycktes på pekskärmen spelades motsvarande ton genom hörlurarna. Genom att trycka på en tangent aktiverades den associerade tonen genom att ändra färgen på tangenten till grön (se panelerna 1, 5, 7 eller 10 i figur 2). När deltagaren hämtade tonen för den aktuella positionen och aktiverade nyckeln, var de tvungna att trycka på "validera"-knappen för att gå vidare till nästa position (se panelerna 4, 6, 8 eller 12 i figur 2).

Efter att en ton har tilldelats en position ändrades motsvarande tangent till grå för att indikera att tonen inte kunde användas längre och den hörbara återkopplingen för den tangenten var avstängd. Det var möjligt att ändra den "aktiva" tonen innan en position validerades (se panelerna 10–12 i figur 2) men inte när positionen validerats.

Om deltagaren för någon position inte kom ihåg motsvarande ton eller inte ville gissa, var det möjligt att svara "Jag vet inte" genom att välja "?" knappen innan du validerar positionen (se panel 11 i figur 2). Slutligen, när som helst under rekonstruktionsprocessen, hade deltagarna möjlighet att höra den rekonstruerade sekvensen upuntil då (se panel 9 i figur 2).

Hypoteser

Experimentet hade följande syften: (1) att bättre förstå arten av ordningsmekanismer i musikalisk STM genom studiet av tidsmässiga grupperingseffekter hos icke-musiker, vilket i sin tur skulle tillåta (2) att bedöma domängeneralitetshypotesen om serieordning i STM .

För att uppnå detta jämförde vi återkallningsprestanda för ogrupperade och grupperade 6-tonsekvenser, med fokus på den seriella återkallningsnoggrannheten, formen på de seriella positionskurvorna, svarslatenser och frekvensen av interpositionsfel. Enligt domängeneralitetshypotesen om seriell ordning STM, förutspåddes det att observera högre åternoggrannhet för grupperade än ogrupperade sekvenser.

Vi förutspådde också närvaron av en seriell positionskurva med flera böjningar för grupperade sekvenser. Slutligen förväntade vi oss att observera fler interpositionsfel i grupperade än ogrupperade sekvenser.

Analysplan

Vi använde open source-programmet JASP (version 0.14,JASP Team, 2018) med standardinställningar för alla planerade (beskrivs här nedan) och undersökande analyser som rapporterats. För Bayesianska t-tester , representerades priorn som en Cauchydistribution med en r-skala på 0,707.

För Bayesiansk variansanalys (ANOVA) bestod föregående också av aCauchy-fördelning, med en r-skala på .5 respektive 1 för fixerade respektive slumpmässiga effekter. Återkallningsnoggrannhet och seriell positionskurva. Vi analyserade seriepositionskurvor genom att beräkna ett genomsnitt av återkallningsnoggrannheten som en funktion av serieposition och grupperingsförhållanden för varje deltagare.

Then, we performed a 2 × 6 repeated-measures ANOVA, with a 2-level type of sequence factor (ungrouped vs. grouped) and a 6-level serial position factor (from 1 to 6). In case of an interaction between the two factors (i.e., the full model is the best model and is supported by a BF of at least 10, relative to the second-best model), we assessed the presence of mini-primacy and mini-recency effects in grouped sequences by comparing recall accuracy between Positions 1 and 2 (H1: 1>2), position 2 och 3(H1:2<3), Positions 4 and 5 (H1: 4>5), och position 5 och 6 (H1: 5<6) via Bayesian paired samples t-tests.

Transponeringsgradienter. Vi analyserade transponeringsgradienter genom att beräkna andelen transponeringsfel som en funktion av förskjutning separat för varje villkor och varje deltagare. För att uppnå detta utförde vi en ANOVA på 2×5 upprepade mätningar med en 2-nivåtyp av sekvensfaktor (ogrupperad vs. grupperad) och en 10-nivåförskjutningsavståndsfaktor (från –5 till 5, exklusive { {7}}).

If the full model turned out to be the best (i.e., BF>10Jämfört med den näst bästa modellen, analyserade vi interaktionen genom att fokusera på graden av intilliggande förskjutningar och interpositionsfel (se nästa analys för mer information).

Interpositionsfel och angränsande förskjutningshastigheter. Frekvensen av interpositionsfel och förskjutningar till intilliggande seriepositioner bestämdes genom att beräkna andelen fel som involverar förskjutning mellan grupper av objekt som bibehåller sin initiala position inom gruppen (dvs. ett absolut avstånd på tre positioner) och andelen serieordningstranspositioner som kännetecknas av ett absolut förskjutningsavstånd av en serieposition bland alla seriella beställningsfel och separat för varje typ av sekvens (ogrupperadkontra grupperad).

Sedan jämfördes de två grupperingsvillkoren baserat på den observerade frekvensen av interpositionsfel

(H1: interpositions in grouped sequences>interpositioneri ogrupperade sekvenser) och intilliggande förskjutning (intilliggande förskjutning i grupperade sekvenser

Resultat

Planerade analyser. De 2 × 6 upprepade mätningarna BANOVA som utfördes på återkallningsnoggrannhet som en funktion av serieposition (1–6) och grupperingstillstånd (grupperad vs. ogrupperad), visade att den bästa modellen är modellen med de två huvudeffekterna (se figur 3a).

Denna modell är att föredra framför den näst bästa, fullständiga modellen med en faktor på 1,80 (se raderna "Seriella positionskurvor" i tabell 1). Eftersom preferensen endast kännetecknades av anekdotiska bevis analyserade vi effekten. Detta gjordes med JASP via en metod som medelvärdesbevis över alla modeller som innehöll effekten av intresse. Datan gav avgörande bevis för förekomsten av aseriell positionseffekt (BFInclusion=∞), mycket starka bevis för en grupperingseffekt (BFInclusion=31.28) och anekdotiska bevis för närvaron av interaktionen (BFInclusion=2.15).

Som ursprungligen planerat analyserade vi inte ingrupperade sekvenser för miniprimat och minirecenseffekter eftersom närvaron av interaktionen inte stöddes av data. 2 × 10 upprepade åtgärder ANOVA utförde på andelen transponeringsfel som en funktion av transponeringsavstånd (−5 till 5, exklusive 0) och grupperingstillstånd (grupperat vs. ogrupperat), visade att den bästa modellen för att förklara data är den fullständiga modellen (se figur 3b).

Denna modell föredras framför den näst bästa som endast innehåller effekten av avstånd med en faktor på 173,36, vilket representerar ett avgörande stöd för den bästa modellen (se "Transpositionsgradienter"-rader i tabell 1).

Med tanke på det tydliga stödet för en interaktion mellan grupperingsvillkor och transpositionsavstånd, jämförde vi graden av intilliggande transpositioner och interpositioner mellan de två grupperingsvillkoren som ursprungligen planerat.

For more information:1950477648nn@gmail.com