Effekterna av akut högintensiv intervallträning på arbetsminnets temporala dynamik och kontralateral fördröjningsaktivitet Del 3

2.4|Procedur

Med hjälp av en cross-over-design inom deltagare besökte alla deltagare laboratoriet under fyra separata dagar. Deltagarna instruerades att undvika kraftig fysisk aktivitet och att upprätthålla typiska dagliga beteenden (dvs. sömn, mat och dryck, arbete/skola) 12 timmar innan testning. Tiden på dagen för alla besök i laboratoriet hölls konstant så att varje deltagare genomförde alla sessioner samtidigt på olika dagar.

Den interna crossover-designen är en experimentell forskningsmetod som kan hjälpa forskare att bättre utforska effekten av olika behandlingar på forskningsobjekten. Grundtanken bakom inom-crossover-designen är att slumpmässigt tilldela forskningsämnen så att varje ämne kan observeras under olika behandlingar, och därigenom eliminera de olika effekterna mellan olika individer.

Denna forskningsmetod är särskilt viktig för att utforska minnet. Som en av de viktiga kognitiva förmågorna hos människor är minnet en viktig grund som man måste lita på i inlärning, liv, arbete etc. Men utvecklingen av minne är relaterad till många faktorer, såsom ålder, hälsotillstånd, inlärning erfarenhet etc. Därför behövs adekvat experimentell design för att minska störningen av olika faktorer och noggrant utforska förändringarna och utvecklingsprocessen för minnet.

Inom-crossover-designen är en randomiserad experimentell designmetod som kan eliminera individspecifika påverkande faktorer genom att slumpmässigt tilldela olika typer av behandlingar till samma grupp av forskningspersoner. Denna designmetod kan minska effekten av ordningen för olika behandlingar på experimentresultaten och öka tillförlitligheten och robustheten hos experimentet. Forskare kan till exempel dela in forskningsämnena i två grupper, där varje grupp får olika behandlingstillstånd, och sedan korsa de två grupperna. Detta kan säkerställa att alla försökspersoner har fått samma behandling, vilket eliminerar störningsfaktorerna för olika behandlingstillstånd.

Att utforska förändringen och utvecklingen av minnet genom en interna crossover-design leder till några viktiga slutsatser och fynd. Till exempel, i ett crossover-designexperiment med äldre vuxna, fann forskare att fysisk träning avsevärt förbättrade minnet och kognitiva prestanda hos äldre vuxna. Denna slutsats kan användas som ett av de effektiva sätten att rekommendera fysiska aktiviteter för äldre.

Samtidigt måste vissa varningar noteras när man utforskar förhållandet mellan minne och intern crossover-design. Till exempel är det nödvändigt att säkerställa likheten mellan bearbetningsförhållandena under experiment för att förhindra störningar orsakade av olika bearbetningsförhållanden. Samtidigt måste relevanta data från forskningspersonerna registreras när som helst under experimentet för att säkerställa att slutsatserna som dras är tillförlitliga och organiserade.

Sammantaget finns det ett starkt samband mellan intern crossover-design och minne. Genom vetenskaplig och rigorös experimentell design kan vi bättre utforska förändringar och utveckling av minnet, hitta effektiva interventionsåtgärder och förbättra människors kognitiva nivå och livskvalitet. Det kan ses att vi behöver förbättra minnet, och Cistanche deserticola kan förbättra minnet avsevärt eftersom Cistanche deserticola är ett traditionellt kinesiskt läkemedelsmaterial som har många unika effekter, varav en är att förbättra minnet. Effekten av malet kött kommer från de olika aktiva ingredienserna det innehåller, inklusive syra, polysackarider, flavonoider, etc. Dessa ingredienser kan främja hjärnans hälsa på olika sätt.

Klicka på vet 10 sätt att förbättra minnet

Under det första besöket granskade deltagarna det informerade samtycket med försöksledaren, genomförde övningsförsök för den kognitiva uppgiften och utförde en kardiorespiratorisk konditionsbedömning på ett motordrivet löpband efter ett modifierat Balke-protokoll (American College of SportsMedicine, 2014). Syftet med konditionsbedömningen var att erhålla mätningar för maximal hjärtfrekvens (HR) som hjälper till att bestämma individualiserade träningsintensitetsnivåer under de experimentella förhållandena. Maximal aerobicacitet (VO2max) mättes med hjälp av ett datoriserat indirekt kalorimetrisystem (ParvoMedics True Max 2400) och bestämdes baserat på ACSM-riktlinjer (American College of Sports Medicine, 2014) och kriterier för att framgångsrikt uppnå maximal effekt hos vuxna.

De tre experimentella förhållandena balanserades och administrerades slumpmässigt mellan deltagarna för att minimera övnings-/inlärningseffekter. Varje tillstånd bestod av 9-min HIIE-aerobic utförd på ett löpband, HIIE-aerobic/resistance-calisthenics och sittande vila medan du tittade på en utbildningsvideo.

HIIE-aeroba tillståndet replikerar tidigare arbete (Kao et al., 2017) så att deltagarna värmde upp på ett löpband i 1 min (60 % HRmax) följt av tre repetitioner på 1,5 min löpning (ökad hastighet och lutning för att uppnå 90 % HRmax) med intermittenta 1-min promenader (minska hastigheten och luta för att uppnå 60 %–70 % HRmax) och en sista nedkylningsperiod på 1,5 min (<60% HRmax). During the HIIE-aerobic/resistance condition, participants followed the same timing protocol as HIIE-aerobic except for the type of exercise during the 1.5 min at 90% HRmax. 

Deltagarna genomförde upprepade rundor med 10-m shuttlerun, 20 jumping jacks, 10-m hoppar, 15 air squats, 20high knees och 10-m walking lunges (90% HRmax) in every 1.{ {8}}min omgång. HIIE-aerobic/resistensprotokollet har utvecklats baserat på tidigare genomförbarhetsforskning som utvärderar verkliga HIIE-protokoll i naturliga arbets- och utbildningsmiljöer (Eather et al., 2019, 2020), och rekommendationer från certifierade personliga tränare i samhället. Avsikten var att utvärdera ett tidigare testat labbbaserat protokoll (HIIE-aerobic; Kao et al., 2017) till en metod som har translationspotential för tillämpning i verkligheten.

För resten tittade deltagarna på en känslomässigt neutral utbildningsvideo (Gå med denna man på Safari för att skulptera djur i naturen; National Geographic). En Polar HR-monitor (Model H7, Polar Electro, Finland) användes för att mäta HR under varje tillstånd som motsvarade med övergångsintervall under HIIE-förhållandena från måttlig till hög intensitet (1-min, 3.5-min,6-min), från hög till måttlig intensitet (2.{ {10}}min, 5-min,7.5-min) och vid upphörande av träningsförhållandena (9-min). Efter behandlingsförhållandena försågs deltagarna med en EEG-mössa och placerades i en tyst testkammare där uppgiften att upptäcka förändringar av arbetsminnet slutfördes.

Tiden mellan upphörande av behandlingsförhållandena till start av förändringsdetekteringsuppgiften hölls konstant vid 40-min medan arbetsminnesuppgiften inträffade mellan 40-min (start av kognitiv testning) till 81-min (slutet av kognitiva tester). Detta specifika tidsintervall för att mäta arbetsminnet bestämdes baserat på (1) den tidsfördröjning som krävs för att sätta på ett EEG-lock, och (2) a priori baserat på tidigare litteratur för att fånga återgången till baslinjen efter akut träning (Chang et al. al., 2012). Även om den exakta tidpunkten för ihållande effekter inte är klar (Pontifex et al., 2019), gav värderingen av trender i litteraturen vårt tillvägagångssätt.

2,5|Statistisk analys

Statistiska procedurer utfördes med användning av SPSS (v.26, SPSS, Chicago, IL). Upprepade åtgärder ANOVA utfördes med fynd rapporterade med hjälp av Huynh-Feldt-korrigeringsstatistik för kränkningar av sfäricitet. Rapportering av huvudsakliga effekter och interaktioner inkluderade partiell η2. Post-hoc t-testjämförelser inkluderade rapportering av uppskattad effektstorlek för upprepade mätningar (Cohens d;small d = 0.2, medium d = 0.5, och large d = 0.8 effectsizes) med korrigering av falsk upptäcktshastighet [FDR; (individuell p-värdesrankning/totalt antal jämförelser)*falsediscovery rate dvs 0.15] (Benjamini & Hochberg, 1995)används för att bestämma signifikansnivån för flera jämförelser.

Dessutom utfördes en känslighetseffektanalys (G*Power v3.1.9; Faul et al., 2007) för att bestämma styrkan och tillförlitligheten hos effektstorleken i den aktuella datamängden med en sampelstorlek på n = 22. Med en alfanivå=.05 och effekt=.80 är den minsta effektstorleken som uppskattas för att tillförlitligt detektera skillnader i ett t-test inom ämnet d = 0.5 (dvs. medelstor till stor effektstorlek). Kognitiv uppgifts k-poäng noggrannhet analyserades med hjälp av en 3 (Läge: HIIE-aerobic/motstånd, HIIE-aerobic, sittande vila)×3 (Tid: 40-min, 54-min,68- min)×4 (Storlek: 2-punkt, 3-punkt, 4-punkt, 5-punkt) modell. CDA- och N2pc-amplituden analyserades separat med användning av en 3 (läge: HIIE-aerobic/motstånd, HIIE-aerobic, sittande vila)×3 (Tid: 40-min, 54-min, 68-min )×6 (Plats: TP7/TP8, CP5/CP6, P7/P8, P5/P6, PO7/PO8, PO5/PO6)modell.

Metoder för att beräkna tidsstabilitet antogs från tidigare forskning som utvärderade den ändrade upptäcktsuppgiften (Xu et al., 2018) och åstadkoms genom att beräkna korrelationskoefficienter och tillförlitlighetsintraklasskorrelation (ICC) från en tvåvägsmodell med blandade effekter (definition av absolut överensstämmelse) för att tillhandahålla ett index för avtal för tillfälligt angränsande sessioner (dvs. 40-min med 54-min, 54-min med 68-min) för beteende och ERP-mått. Tillförlitligheten bestämdes som dålig (<0.5), moderate (0.5 to 0.75), good (0.75 to 0.9), and excellent (>0.9).

3| RESULTAT

Analys med sessionsordning som en mellan-subjektsfaktor för beteende och ERP-data avslöjade inga signifikanta interaktioner med utfallsresultat som rapporteras nedan, F:s(18.9, 179.9) Mindre än eller lika med 0.74, p:s Större än eller lika med . 77, 휂2p Mindre än eller lika med .07. ERP-analys av trialcount avslöjade inga lägesinteraktioner, F:s (2,6, 55,9) Mindre än eller lika med 1,64,p:s Större än eller lika med ,20, 휂2p Mindre än eller lika med 0,07, vilket tyder på konsekvent försöksantal mellan behandlingstillstånd över tid. Slutligen avslöjade HR-analys högre genomsnittlig HR för båda HIIE-tillstånden (HIIE-aerob =  149.0±1.9 bpm; HIIE-aerobic/motstånd =  145.4±2.9 bpm) jämfört med sittande vila (72.0±2.4 ) över alla tidpunkter, t är större än eller lika med 3,23, p är mindre än eller lika med 0,05, utan någon skillnad observerad mellan HIIE-förhållanden, t är mindre än eller lika med 2,10, p är större än eller lika med 0,06 (se figur 2 ).

3.1|Ändra resultat för upptäcktsuppdrag

Omnibusanalysen för k poängnoggrannhet avslöjade huvudeffekten av storlek, F (1,4, 28,9) = 88.67, p Mindre än eller lika med .01, 휂2p=.81 ,avslöjar ökande k-poängnoggrannhet med ökande punktstorlek, t:s (21) Större än eller lika med 5,43, p:s Mindre än eller lika med .01, d:s större än eller lika med 1,16, med asymptoter mellan {{ 16}}prick (3,1 ± {{70}},1 k-poäng) och 5-pricknoggrannhet (3,2 ± 0,2 k-poäng), t (21) =  1.28,p=.21. Dessutom avslöjade analysen en huvudeffekt av tid, F (1,9, 40.5) =  6.69, p Mindre än eller lika med .{{105}}1 , 휂2p=.24 och interaktion av Time × Size, F (3.7, 78.2) = 2.93, p=.03,휂2p {{ 52}} .12, som alla ersattes av en Mode × Time × Storleksinteraktion, F (8.3, 175.8) =  2.21, p=.03,휂2p=. 10. Nedbrytning som jämförde behandlingsförhållandena inom varje tidsintervall avslöjade större 4-dot k-poängnoggrannhet vid 40-min för HIIE-aerobic/resistens (3,4 ± 0,1 k-poäng) jämfört med sittande vila (3,0 ± 0,1 kscore) , t (21) =  3.44, p Mindre än eller lika med .01, d =  0.74. Inga andra huvudeffekter eller interaktioner mellan behandlingstillstånd observerades i intervallet 54-min och 68-min, F (4,5, 95,6) Mindre än eller lika med 2,20, p:s större än eller lika med ,07, 휂2p Mindre än eller lika med 0,10. Nedbrytning av interaktionen över tiden inom varje uppsättningsstorlek avslöjade större 5-punkt k-poängnoggrannhet för HIIE-aerobic/motstånd i 40-minintervallet (3,6 ± 0,2 k-poäng) jämfört med 54-min. (3,2 ± 0,2 k-poäng) och 68-min intervall (3,1 ± 0,2 k-poäng), det är (21) större än eller lika med 3,26, p är mindre än eller lika med ,01, d är större än eller lika med till 0,60.

Vidare avslöjade sittande vila större noggrannhet i {{0}}punkt k-poäng i 40-min (3,3 ± 0.2 k-poäng) och 54-min( 3,4 ± 0,2 k-poäng) intervall jämfört med 68-minintervallet (2,9 ± 0,2 k-poäng), t:s (21) Större än eller lika med 2,64, p:s Mindre än eller lika med 0,01,d är större än eller lika med 0,55 (se tabell 1). Slutligen avslöjade tidsstabilitet mellan sessioner större genomsnittliga Pearson-korrelationer och ICC-tillförlitlighet över temporalt angränsande sessioner för HIIE-aerobic/resistens (genomsnitt över alldot-storlekar, rmean = 0.67, ICCmean = 0.78) och HIIE -aerobic(rmean = 0.73, ICCmean = 0.82) jämfört med sittande vila(rmean = 0.46, ICCmean = 0.57; se tabell 2).

3.2|ERP-resultat

Omnibusanalysen för N2pc avslöjade inga huvudeffekter eller interaktioner, F:s mindre än eller lika med 2,90, p:s större än eller lika med 0,08, 휂2p:s mindre än eller lika med 0,12. Omnibusanalysen för CDA avslöjade en huvudeffekt av webbplatsen, F (2.0,41.6) =  5.64, p<.01, 휂2 p  =  .21, revealing a general trend of smaller amplitude for parietal-occipital electrode sites (PO7/PO8 = −0.87±0.22μV; PO5/PO6 = −0.79±0.21μV) compared to the remaining electrode sites (i.e., TP7/ TP8  =  −1.27±0.15μV; CP5/CP6  =  −1.14±0.14μV; P7/P8  =  −1.13±0.19μV; P5/P6  =  −1.10±0.19μV), it's (21)≥2.45, p's≤.02, d's≥0.67. No other main effects or interactions were revealed, F's≤2.05, p's≥.14, 휂2 p's≤.09 (see Figures 3 and 4). Lastly, between-session stability for CDA revealed "excellent" reliability for the HIIE-aerobic condition between 40- and 54-min interval (ICC = .90, r = .85) while the remaining results for N2pc and CDA across time and condition revealed "moderate" to "good" reliability (see Table 2).

4|DISKUSSION

Syftet med den här studien var att undersöka temporal dynamik i arbetsminnet och associerade neurala svar efter olika modaliteter av HIIE-aerob/motstånd och HIIE-aerob jämfört med sittande vila. De huvudsakliga beteendefynden avslöjade att båda HIIE-tillstånden underlättar förbättringar av arbetsminneskapaciteten och visar ihållande stabiliserande beteendemönster genom upprepade åtgärder i högre grad jämfört med sittande vila. Dessutom avslöjade ERP-resultat större tidsstabiliserande mönster för CDA-amplitud under det HIIE-aeroba tillståndet mellan 40- och 54-mintime-intervallet. Tillsammans tyder dessa fynd på att shortbouts av HIIE kan vara mer effektiva för att förbättra och stabilisera beteendemässiga och neurala index för arbetsminne över tid jämfört med inaktivitetsanfall.

Beteenderesultaten i den aktuella studien är i linje med tidigare resultat som tyder på större akuta träningseffekter för svårare försökstillstånd (Pontifexet al., 2019). Här inträffade asymptoter mellan 4- och 5-punktnoggrannhet – vilket tyder på kapacitetsbegränsningar i arbetsminnesbelastning för de svårare försöksförhållandena – med akuta effekter som avslöjar större förbättringar för 4-prickarbetsminnesbelastning som är selektiv för HIIE-aerobt/motståndstillstånd. Dessutom observerades dessa förbättringar endast under de 40 minuterna, och återgick till en nivå som var jämförbar med sittande vila och HIIE-aerob efter 54 minuter och 68 minuter. Dessa data tyder på att akuta HIIEaeroba/resistenseffekter på arbetsminnet kvarstår under ett kort intervall efter träning och återgår till baslinjen ungefär 1-timmar efter träningspasset.

Resultaten av tidsmässiga förändringar och stabilitet kan emellertid kasta ytterligare ljus över ihållande fördelaktiga effekter efter denna period. Specifikt visade HIIE-aerobic stabil prestanda över varje tidsintervall utan någon förändring i prestanda över alla inställda storlekar, medan HIIE-aerobic/motstånds- och sittande vilotillstånd avslöjade betydande minskningar av 5-punktprestanda över tiden. Vidare avslöjade ICC:s tillförlitlighet och korrelationsresultat en märkbar förbättring av stabiliteten för båda HIIE-tillstånden jämfört med sittstöd för alla försökstyper, inklusive uppsättningsstorlekar för försök med låg arbetsminnebelastning (2-prick och 3-prickuppsättningsstorlek) vilket tyder på att akuta anfall av HIIE ger en global fördel för att stabilisera temporalt arbetsminnesprestanda över en förlängd period. Tillsammans ger dessa data nya bevis som tyder på att akut träning kan påverka processer som förbättrar och reglerar temporal stabilitet i mentala operationer som är nödvändiga för konsekvent arbetsminnesprestanda över tid.

Undersökning av CDA- och N2pc-komponenterna visade inga skillnader i amplitud mellan förhållanden och över tid. Stabilitetsanalys för CDA-amplitud avslöjade dock större tidsstabilitet för det HIIEaeroba tillståndet (dvs. ICC visade utmärkt tillförlitlighet) mellan 40- och 54-min tidsintervall jämfört med HIIEaerob/motstånd och sittande vila (dvs. ICC visade god tillförlitlighet). CDA är en neurofysiologisk markör för mellan och inom variation i lagring och underhåll av arbetsminnet (Luria et al., 2016; Vogel et al., 2005), med amplitud som indikerar framgångsrik lagring av föremål i arbetsminnet (Adam et al., 2018). Därför tyder dessa data på att korta akuta anfall av HIIE-aerobic kan fungera som en effektiv metod för att stabilisera mekanismer som är nödvändiga för att framgångsrikt lagra föremål i arbetsminnet över ett längre intervall efter träning. Dessutom tyder nollresultaten för N2pc på att neuroelektriska markörer för visuell-spatial uppmärksamhet inte påverkas av akuta anfall av HIIE, vilket ytterligare stöder slutsatsen att observerad tidsstabilitet för CDA-amplitud inte förvirras av N2pc.

Tillsammans stödjer beteendet och ERP-resultaten det första målet och visar på betydande tidsmässiga fördelar med kortslutningar av HIIE på beteendemässiga mått på arbetsminne och stödjande neuroelektriska underlag. Det andra syftet stöddes dock endast delvis som avslöjar selektiva och ömsesidiga modalitetsfördelar för HIIE-aeroba och HIIE-aeroba/motståndsmetoder som vanligtvis observeras i verkliga miljöer. Det vill säga, dessa data tyder på att att engagera sig i aerobic eller aerobic-resistens calisthenics när man utför korta anfall av HIIE på liknande sätt kommer att gynna arbetsminnets resultat. Det framgår dock inte av de aktuella uppgifterna om träningsmodaliteten modererar arbetsminnet och associerade ERP-komponenter utan några tydliga fördelar över förhållandena. En möjlighet kan vara att både HIIE-aeroba och HIIE-aeroba/motståndsförhållanden bibehöll samma intensitetsnivå (dvs. ingen skillnad i HR).

Forskning tyder på att intensitet kan vara en avgörande faktor när det gäller efterverkningar på kognition (Chang et al., 2012). Detta är uppenbart i tidigare HIIE-forskning som avslöjade positiva fördelar för hämmande kontrollresultat för både kontinuerlig träning med måttlig intensitet och HIIE-aerob med större fördelar för det mer intensiva HIIE-tillståndet (Kao et al., 2018). Oavsett vilket, även om det inte fanns någon tydlig skillnad av utfall mellan de två tillstånden tyder de nuvarande resultaten på att fördelarna med arbetsminnet är uppenbara för HIIE av en liknande intensitetsnivå oavsett typ av träningsrutin.

4.1|Mekanismer

Nya modeller för kognitiv kontroll kan belysa möjliga mekanismer relaterade till de aktuella resultaten. Specifikt antyder dessa modeller att effektiv kognitiv kontrollprestanda är beroende av två oberoende nätverk som fungerar parallellt för att åstadkomma lämplig beteendekontroll (Bressler & Menon, 2010; Menon & Uddin, 2010 ). Det första nätverket ansvarar för regleringen av mentala operationer på en försök-för-försök-basis med större hjärnaktivering som sker i frontoparietalregionen under kognitiva kontrolluppgifter. Det andra nätverket avslöjar aktivering i den cingulo-operkulära regionen och är relaterad till stabilitet och upprätthållande av målinriktat beteende genom hela prestation (Cocchi et al., 2013; Dosenbach et al., 2007; Dosenbach et al., 2008). Detta stabilitetsnätverk arbetar för att reglera uppgiftens prestation och kontrollera målinriktat beteende.

Med tanke på skillnaderna i tidsstabilitet mellan vila och akut HIIE i den här undersökningen verkar det följaktligen som HIIE kan påverka båda nätverken med ytterligare bevis för förbättrade stabilitetsmönster i kognitiva prestationer över tiden (Haroush et al., 2010; Kane et al., 2017 ). Som sådan kan det vara avgörande för framtida undersökningar att utvärdera inte bara övergripande prestanda i kognition och neurofysiologiska resultat vid ett enda intervall utan också att inkludera flera åtgärder över tiden för att ytterligare belysa fördelaktiga effekter för mekanismer som är ansvariga för stabiliteten i beteende och underliggande hjärnfunktionsmönster.

4.2|Begränsningar

Det finns flera begränsningar värda att notera. För det första inkluderade den aktuella undersökningen inte en förtestmätning omedelbart före tränings- och vilopassen. Införandet av ett baslinjemått minskar effekten av variationer från dag till dag i faktorer som kan påverka arbetsminnet och CDA-mått. Att inkludera ett apretesttillstånd kan dock öka ämnesbördan eftersom den nuvarande studiedesignen tog ungefär 2- timmar att slutföra för varje testbesök. Därefter fanns det inga bedömningar av arbetsminne och CDA vid tidiga tidpunkter mellan upphörandet av HIIE och starten av den ändrade upptäcktsuppgiften. Tidigare undersökningar avslöjar förbättrad kognitiv kontrollprestanda omedelbart efter och upp till 30-min efter HIIE (Alves et al., 2014; Hwanget al., 2017; Kao et al., 2017, 2018; Tsukamoto et al., 2016; Walsh et al., 2018) utan forskning hittills som utvärderar HIIE-effekter efter 30-min.

Även om detta tidsfönster inte bedömdes, avslöjar nyheten i den aktuella undersökningen som mäter utöver detta intervall att akuta effekter av korta anfall av HIIE återgår till en nivå som är jämförbar med vila inom 1 timme med utökade fördelar i stabilitet som kvarstår under en okänd tid. Framtida forskning bör sträva efter att införliva mer frekventa bedömningar vid tidigare och förlängda intervaller för att ytterligare fastställa tidpunkter för toppfördelar och återgång till baslinjen. Slutligen, även om den föreliggande studien inkorporerade HIIE-metoder som översätts till verkliga miljöer, genomfördes den aktuella studien i ett kontrollerat laboratorieutrymme. Framtida forskning kan gynnas av att låta deltagarna engagera sig i HIIE som åstadkommits i deras miljö. Med framsteg inom EEG-teknik är det nu möjligt att fånga både kognition och EEG-resultat med hjälp av mobila och trådlösa enheter. Denna nya riktning kan ytterligare främja vår förståelse av hur laboratorieresultat matchar verkliga träningsupplevelser och dess inverkan på mental hälsa.

5|SLUTSATS

Dessa data tyder på att akuta anfall av HIIE förbättrar arbetsminnets beteendemässiga och neuroelektriska svar under en längre period efter att träningen upphört. Även om distinkta skillnader mellan HIIE-tillstånd inte observerades, kan detta nya tillvägagångssätt för att utvärdera temporär dynamik kasta ljus över de senaste fynden som visar varaktiga förbättringar av kognitiva prestanda även efter en fördröjning på 24 timmar efter att träningspasset upphört. Med tanke på att den kognitiva bearbetningen av information är föremål för oberättigad störning som kan förändra prestandan från ögonblick till ögonblick, kan tidigare undersökningar misslyckas genom att endast jämföra kognitiva resultat vid en enda tidpunkt. De nuvarande fynden är nya och kastar nytt ljus för framtida undersökningar som tyder på att kognitiva och neuroelektriska resultat kan avslöjas genom flera bedömningar över tiden som kommer att hjälpa oss att informera vår förståelse av temporal dynamik i hjärnan och beteende som sträcker sig bortom en "ögonblicksbild" av vår vardagliga funktion.

REFERENSER

1.Adam, KC, Robison, MK, & Vogel, EK (2018). Kontralateral fördröjningsaktivitet spårar fluktuationer i arbetsminnets prestanda. Journal of Cognitive Neuroscience, 30(9), 1229–1240.
2.Alves, CRR, Tessaro, VH, Teixeira, LAC, Murakava, K.,Roschel, H., Gualano, B., & Takito, MY (2014). Inverkan av akut högintensiv aerob intervallträning på selektiv uppmärksamhet och korttidsminnesuppgifter. Perceptuella och motoriska färdigheter, 118(1), 63–72.

3. American College of Sports Medicine. (2014). ACSM:s riktlinjer forexercise testing and prescription (9:e upplagan). Lippincott Williams & Wilkins.

4. Baddeley, AD, & Hitch, GJ (1974). Fungerande minne. I GHBower (Ed.), The psychology of learning and motivation:Advances in research and theory (Vol. 8, s. 47–89). AcademicPress.

5. Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Att kontrollera antalet falska upptäckter: En praktisk och kraftfull metod för flera tester. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57(1), 289–300.

6. Botvinick, MM, Braver, TS, Barch, D., Carter, CS, & Cohen, JD (2001). Konfliktövervakning och kognitiv kontroll. Psychological Review, 108, 624–652.

For more information:1950477648nn@gmail.com