Relationen mellan tankevandring och läsförståelse: en metaanalys del 2

Metod

En systematisk sökning genomfördes efter Rekommendationerna Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) (Moher et al., 2010) för att identifiera studier som rapporterade om påverkan av MW på RC hos friska ungdomar eller vuxna. Sökningen utfördes med hjälp av följande akademiska databaser: Web of Science, Scopus, PubMed och EBSCO (dvs. PsychInfo, PsychArticles och ERIC). Databassökningen genomfördes mellan januari 2020 och mars 2020 och var begränsad till engelskspråkiga, peer-reviewade tidskrifter.

Med den kontinuerliga utvecklingen av samhället ägnar människor mer och mer uppmärksamhet åt hälsa. Ungdomar är framtiden för ett land, och deras fysiska och psykiska hälsa är avgörande för landets framtida utveckling. RC och minne spelar också en extremt viktig roll i tonåringars studier och liv.

Först, förstå vad RC och minne är. RC, eller "Recall", hänvisar till automatiskt återkallande av det som har lärts utan att uppmaning efter minnesträning. Minne hänvisar till det personliga minnets förmåga att lagra och reproducera information.

Så, kan friska tonåringar hjälpa till med RC och minne? Svaret är ja. Att stärka fysisk träning kan förbättra den fysiska konditionen, förbättra det mentala tillståndet, främja blodcirkulationen, gynna hjärnans näring och syretillförsel och förbättra minnet. Dessutom kan rätt träning också förbättra sömnkvaliteten och bidra till att förbättra minnet. God sömn kan också skydda hjärnans nervceller och göra hjärnan friskare.

Dessutom är en hälsosam kost också mycket viktig. Tonåringars kroppar växer och utvecklas snabbt. Brist på näring kommer att ha stor inverkan på kroppen. Uppmärksamhet och balanserad näring i näringen kan göra kroppen friskare, och det kan också främja en sund utveckling av hjärnan och förbättra minnet.

Dessutom kan ett gott mentalt tillstånd också förbättra RC och minne. Negativa känslor som depression och depression kommer att skada hjärnan, medan en optimistisk attityd kan främja hjärnans njutning, göra hjärnan mer aktiv och förbättra minnet.

Sammanfattningsvis bidrar friska ungdomar till att förbättra RC och minne. Så länge du alltid uppmärksammar fysisk och psykisk hälsa och utvecklar goda levnadsvanor kan du göra din RC och ditt minne bättre och bättre främja ungdomars lärande och liv. Det kan ses att vi behöver förbättra vårt minne. Cistanche kan hjälpa oss att förbättra minnet eftersom Cistanche också kan reglera balansen mellan signalsubstanser, som att öka nivån av acetylkolin och tillväxtfaktorer. Dessa ämnen är mycket viktiga för minne och inlärning. Dessutom kan Kött från Rongrong också förbättra blodflödet och främja syretillförseln, vilket kan säkerställa tillräcklig näring och energi för hjärnan och därigenom förbättra hjärnans vitalitet och uthållighet.

Klicka på vet sätt att förbättra hjärnans funktion

Söktermer relaterade till MW ("sinnevandrande", "dagdrömmer", "sinnelöst", "sinne poppar", "stimulusoberoende tankar", "uppgiftslösa tankar", "självgenererade tankar", "zon ut") kombinerades med söktermer relaterade till RC ("läsförståelse", "läsförståelse", "förståelse"). Figur 1 illustrerar sökprocessen och resultatet. Grå litteratur beaktades inte i den aktuella metaanalysen.

Som föreslagits av Schmucker et al. (2017), även om studier som utesluter grå litteratur sannolikt överskattar behandlingseffekterna, visar aktuell empirisk forskning att detta endast är fallet i en minoritet av recensionerna; vidare kan publikationsbias särskilt påverka specifika forskningsområden där det finns behov av att publicera positiva resultat snabbare.

Dessutom är grå litteratur i allmänhet inte peer reviewed, och den interna validiteten av opublicerade data kan vara svår att bedöma på grund av dålig rapportering av försöken, vilket eventuellt ökar risken för bias. Slutligen, även om grå litteratur är en viktig resurs för metaanalyser, finns det lite specifik vägledning och ingen accepterad guldstandardmetod för att utföra rigorösa grå litteratursökningar (Paez, 2017).

Of the 314 article titles identified, through the evaluation of two independent coders (third and fourth authors), 61 were considered eligible for further analysis and fully read. Interrater agreement on abstract selection was 93.02%; in case consensus was not achieved, the first and last authors jointly reached a final evaluation. Full texts were included in the meta-analysis when studies (a) reported measures of MW and RC (e.g., studies with recall tasks were excluded), (b) involved school-aged participants (>10 år) och/eller vuxna (18–40 år) skickliga läsare utan något rapporterat kliniskt tillstånd, (c) rapporterade korrelationsindex (Pearsons r) mellan MW och RC. För fulltexturval genomförde två oberoende kodare (tredje och fjärde författare) den första utvärderingen med ett interterrateravtal på 91,7 procent; om konsensus inte uppnåddes nådde de första och sista författarna gemensamt en slutlig utvärdering.

Den tredje och fjärde författaren kodade först data som rapporterats i Tabell 1, sedan genomförde den första författaren en oberoende kodning av data, och den sista författaren kontrollerade vidare alla avvikelser med den ursprungliga datamängden.

Totalt ingick 25 artiklar i metaanalysen (se fig. 1), för totalt 73 korrelationskoefficienter som framkom från flera korrelationsindex rapporterade i vissa studier.

Dataanalys

Alla korrelationskoefficienter matades in oberoende i fallet med uppsatser med flera studier eller multipla korrelationskoefficienter mellan MW och RC under olika förhållanden. För studier som rapporterade korrelationer som involverar latenta faktorer (härledda från bekräftande faktoranalys), återfanns manifest-variable korrelationer från bilagor som ingick i studierna eller genom att kontakta författarna och be om de ursprungliga datamängderna (Soemer & Schiefele, 2019; Soemer et al. , 2019). Alla fall av studier som rapporterade latenta faktorer löstes, och den slutliga analysen inkluderade endast manifesta (Pearsons r) korrelationsindex.

Var och en av analyserna utfördes i R (version 4.1.1) med hjälp av mätpaketet (Balduzzi et al. 2019; Schwarzer, 2007) med Hunter–Schmidt-metoden för poolning av varians. Eftersom studierna varierar beträffande flera egenskaper, inklusive språk, typ av text, RC-uppgift och MW-bedömning, kan viss heterogenitet mellan studier förväntas, och det gör det nödvändigt att anta en slumpmässig-effektpoolningsmodell.

Heterogeniteten mellan studierna mäts med Sidik–Jonkmans estimator (Cuijpers, 2016). Antagandet av en slumpmässig effektmodell behövdes också för att ta hänsyn till den metodologiska variabiliteten mellan studierna (dvs. variabiliteten inomhus på grund av upprepade deltagardesigner; Hedges & Vevea, 1996). Modellen för slumpmässiga effekter bryter ner variansen med en extra komponent som fångar extravariabilitet och beräknar en justerad vikt för slumpmässiga effekter för varje studie. Den generiska inversvarianspoolningsmetoden användes också för att kombinera korrelationer från olika studier till en sammanslagen korrelationsuppskattning. När vi slog samman korrelationer använde vi Fishers z-transformation för att få vikterna för varje studie.

Metaregressionsanalyser utfördes för att bedöma om ålder, språktyp (dvs transparent/ogenomskinlig), texttyp (dvs informativ/berättande), textlängd (dvs antal ord), MW-bedömning (dvs egenskapsbaserade frågeformulär, online sonder, självrapportering online, självrapportering efter test, ögonblick) och RC-procedurer (dvs öppna, sanna-falska, flervalsfrågor) kan betraktas som ingripande faktorer för förhållandet mellan MW och RC-prestanda.

Av identifierbarhetsskäl, i regressionsanalys med kategoriska prediktorer, såsom några av våra moderatorer, för varje moderator (t.ex. RC-mått), betraktades en kategori (t.ex. flervalsalternativ) som en referens, och dess effekt är inkorporerad i modellavlyssning. De andra nivåerna (t.ex. öppen och sann-falsk) mäts i kontrast till referensnivån. I tabell 2 redovisas referenskategorin i fotnoter.

Andra potentiella mediatorer som ämnesintresse, textsvårigheter och arbetsminneskapacitet rapporterades i vissa studier men endast som korrelationsvärden med MW (se tabell 1). Vi inkluderade dessa korrelationsindex som kandidatmoderatorer av förhållandet mellan MW och RC i alla fall. Så småningom utvärderades publikationsbias genom Egger-regression, Begg-teststatistiken och Duval och Tweedies (2000) trim-and-fill-procedur för att kontrollera om den sammanslagna effekten som uppskattades i vår metaanalys kunde ha varit högre än den verkliga effektstorleken eftersom vi inte ansåg de saknade studierna med lägre effekter eftersom de aldrig publicerades (Rothstein et al., 2006). Som föreslagits av Carter et al. (2019) överträffade ingen enskild metaanalytisk metod konsekvent alla andra, och därför föreslås rapportering om en mängd olika metoder som ett värdefullt tillvägagångssätt.

Resultat

Översikt över inkluderade studier

Av de 25 identifierade artiklarna inkluderade 15 artiklar (60 procent) mer än en studie, för totalt 73 studier (dvs. korrelationskoefficienter) som slutligen inkluderades i metaanalysen. De 25 tidningarna involverade alltså totalt 3 926 deltagare. Tabell 1 rapporterar detaljerna i de studier som rapporterats i varje identifierad papper.

Studier utfördes huvudsakligen i engelsktalande länder (n=50; 68,5 procent). Andra länder inkluderade Tyskland (n=19; 26 procent), följt av Italien (n=1; 1,4 procent) och Oman (n=1; 1,4 procent). Två studier rapporterade i en artikel (Bixler & D'Mello, 2016) involverade flera språk (2,7 procent). När specifik information om testspråket fanns tillgänglig kodades språktypen som en transparent (italienska, tyska) tabell eller ogenomskinligt språk (engelska, arabiska), enligt Seymour et al. (2003). De flesta av studierna (n=62; 84,9 procent ) använde informativt skriftligt material, medan de återstående studierna antingen använde berättande texter (n=7; 9,6 procent ) eller inte uttryckligen rapporterade vilken typ av text som användes ( n=4; 5,5 procent). Längden på de använda texterna rapporterades i 38 (52 procent) av de 73 enskilda studier som ingick i analyserna. I genomsnitt inkluderade texterna M=2,991,92 ord (SD=2,327,55 ord). I alla studier bedömdes RC mestadels genom flervalsfrågor (n=61; 83,6 procent ), medan 4,1 procent inkluderade öppna frågor och 6,8 procent inkluderade frågor om sant–falskt; andra rapporterade bara användningen av standardiserade test utan att rapportera den specifika modaliteten (5,5 procent). Onlinesonder användes oftast (n=56; 76,7 procent ) för att bedöma MW, följt av 2,7 procent som använde självrapportering online, 6,9 procent självrapportering efter test, 8,2 procent egenskapersmått och 5,5 procent använde ögonblick åtgärder. Samband mellan MW och ämnesintresse, textsvårigheter och arbetsminneskapacitet rapporterades endast i 41 (56 procent), fyra (5,47 procent) respektive 25 (32,5 procent) studier.

Samband mellan MW och RC

I den första analysen beaktades korrelationsindex från 73 individuella studier (se tabell 1). I2-heterogeniteten i denna analys är cirka 60 procent, vilket stöder användningen av modellen för slumpmässig effekt. Som kan ses från utdata (se fig. 2), är den sammanslagna korrelationen i denna datamängd r=−.21 (p < .000 1, 95 procent CI [−0,24, −0,1]), vilket indikerar ett signifikant negativt samband mellan MW och RC – det vill säga människor som tenderar att vandra oftare tenderar att uppvisa lägre läsförståelse. Samma analys på sonderad MV ger liknande resultat, med en sammanslagen korrelation på r=−.23 (p < .0001, 95 procent CI [−0.26, −0.19]).

En ytterligare känslighetsanalys genomfördes för att testa effekten av studier med mer än ett experiment genom att slå samman dem med deras genomsnittliga korrelation. Denna analys gav en övergripande korrelation på −{{0}}.23 CI [−0.29, −0.18], vilket överensstämmer med resultaten av den fullständiga datan . Slutligen, för att utvärdera publikationsbias och bekräfta robustheten i dessa fynd, har vi tillämpat Eggers regression, Beggs teststatistik och trim-and-fill-analysen. Trattdiagrammet som visas i fig. 3 visar ett asymmetriskt mönster som tyder på potentiell förspänning. Eggers regression har ett p-värde vid signifikansgränsen (t {{10}}.49, df=71, p=.0152). Beggs statistiktest är inte signifikant (z=0.83, p=.4064), vilket indikerar frånvaron av bias. Slutligen lade trim- och fyllningsproceduren till totalt 13 studier och gav en korrigerad korrelation som fortfarande är signifikant (r=-.25, p <.0001, 95 procent CI [-0.29, -0.21]). Notera att extremvärdena som visas i Fig. 3 balanserades över spektrumet av möjliga r-värden (±1).

Test av moderatorer

Effekterna av moderatorer som anses kunna påverka förhållandet mellan MW och RC rapporteras i Tabell 2. Specifikt testade vi effekten av Ålder, Textspråktyp (Transparent vs. Opaque), Texttyp, Textlängd, MW-bedömning, Textsvårighet , och RC-bedömning. Av dessa har ålder en signifikant negativ effekt: när åldern ökar med ett år, minskar korrelationen med −0.016 i genomsnitt, vilket ger en något högre negativ korrelation. Istället är det transparenta språket jämfört med det ogenomskinliga associerat med en ökning av korrelationen med ett genomsnitt på 0.096, vilket dock inte var helt signifikant (p=.021). Att använda egenskapsbaserade frågeformulär för att bedöma MW avseende online-sonder resulterade i en genomsnittlig signifikant ökning på 0,305 i korrelationen mellan MW och RC, vilket ledde till en nästan noll korrelation. Ingen av de andra modererande variablerna som beaktades (dvs. texttyp, textlängd, RC-bedömning, textsvårighet, textintresse och arbetsminne) påverkar korrelationen signifikant.

Diskussion

Den aktuella studien syftade till att, för första gången beträffande tidigare litteratur, genomföra en omfattande genomgång och metaanalys av förhållandet mellan MW och RC och potentiella moderatorer.

Först kommer vi att diskutera styrkan i relationerna och moderatorernas roll. Sedan kommer vi att övergå till att definiera ett teoretiskt tillvägagångssätt för att tolka relationen och de relaterade moderatorerna i ljuset av tidigare litteratur och peka ut nya perspektiv och förutsägelser.

Från metaanalysen av alla utvalda studier framkom att sambandet är negativt och signifikant (r=−.21), med en liknande trend när man endast överväger studier där MW testades genom on-task prober (r=-.23). Enligt allmänt använda riktlinjer kan korrelationen generellt betraktas i ett lågt till måttligt intervall (se t.ex. Cohen, 1992), som föreslås av Delgado et al. (2018). Som ytterligare föreslagits av Gignac och Szodorai (2016) för forskning som behandlar individuella psykologiska skillnader, kan korrelationer som sträcker sig från 0,19 till 0,29 betraktas som den 50:e percentilen ("medium"). Vidare, tillsammans med storleken på effekten, hävdar vi att innebörden av detta resultat också bör tolkas mot bakgrund av bevisen att en effektstorlek som sträcker sig från -0,21 till -0,32 är relevant i RC-fältet eftersom den representerar ungefär två- tredjedelar av den årliga tillväxten i RC under grundskolan (Luyten et al., 2017) och ungefär en tredjedel av effekten av läsåtgärder (Scammacca et al., 2015).

Särskilt styrkan i sambandet som finns i den aktuella studien speglar som hittades i en tidigare metaanalys (dvs. −0.24) utförd för att bedöma sambandet mellan MW och vuxnas prestation i en bred uppsättning kognitiva andra uppgifter än RC (t.ex. störningskontroll, ihållande uppmärksamhet, visuell sökning; Randall et al., 2014). På motsvarigheten var det lägre än vad som hittades av D'Mello och Mills (2021), som slog ihop resultat från deras labb med de på läsning som rapporterades i Randall et al.s studie, vilket resulterade i en korrelation av r {{5 }} −.31.

Sammantaget konvergerar våra resultat med tidigare resultat som stödde ett negativt samband mellan MW och uppgiftsprestanda i allmänhet (se t.ex. Randall et al., 2014) och RC i synnerhet. Framför allt är ett sådant förhållande relativt konsekvent över metoder och potentiella moderatorer. Speciellt fann man en signifikant effekt av ålder, med ett ökat negativt samband hos vuxna, och en effekt av MW-bedömning, med ett nästan noll samband mellan RC och MW när de senare mäts genom egenskapsbaserade mått istället för sonder eller post -självrapportering. Slutligen fanns det en marginell effekt av språket, men inga effekter av arbetsminne, textsvårigheter, ämnesintresse, texttyp (berättande vs. informativ) och textlängd hittades. Med tanke på ålder blev sambandet mellan MW och RC mer negativt med stigande ålder, med en uppskattad förändring på -0,016 per år. Observera att studierna som ingår i vår granskning involverade både deltagare i skolåldern och/eller vuxna; Därför tog vi inte hänsyn till litteraturen om åldrande, som vanligtvis rapporterade att äldre vuxna tenderar att uppvisa en lägre MW-hastighet än yngre vuxna (t.ex. Krawietz et al., 2012). Om MW tenderar att minska med åren, kan det antas att yngre människor tenderar att vara mer vana vid MW, medan de vars sinnen vandrar oftare som vuxna kan ha mer uttalade svårigheter att hämma uppgiftslösa tankar, vilket leder till en starkare association mellan MW och RC.

Med tanke på språket utfördes de flesta studier på engelska texter och en minoritet på tyska, arabiska och italienska, och språket ledde inte till att vara en betydande moderator. Slutligen måste det understrykas att det inte fanns några studier där läsning krävdes på ett andraspråk, och ytterligare forskning bör behandla sambandet mellan MW och RC förändringar hos andraspråksinlärare.

Ur ett teoretiskt perspektiv innebär den signifikanta korrelationen att de två konstruktionerna överlappar, åtminstone vad gäller kovarians, eftersom förhållandet mellan MW och RC är relativt konsekvent och oberoende av en uppsättning nyckelmoderatorer som tidigare litteratur lyft fram som signifikanta markörer för antingen MW eller RC. En uppsättning delade faktorer som involverar både textegenskaper och individuella skillnader i arbetsminnet kan påverka både effektiviteten av RC och förekomsten av MW, men de verkar inte påverka förhållandet mellan de två konstruktionerna; spekulerar i att både MW och RC kan ändra sina vägar i enlighet därmed, åtminstone till en viss grad, inom ett omvänt förhållande. Inom detta synsätt kanske en ensidig orsaksmodell som kaskadmodellen för ouppmärksamhet (Smallwood, 2011) inte helt fångar förhållandets natur och delade grunder.
Därför föreslår vi att man tolkar förhållandet mellan RC och MW som en "upp och ner sving", där när en dimension är uppåt, går den andra ner och vice versa, med rörelsen av de två sidorna av svingen (dvs. MW och RC) som bestäms av både delade och sidospecifika faktorer (se fig. 4).

Baserat på den aktuella metaanalysen kan arbetsminne, textsvårigheter, ämnesintresse och textlängd betraktas som en av de delade faktorerna som lika mycket påverkar MW- och RC-processer, möjligen modulerade av individuella skillnader i uppmärksamhetskontroll som ytterligare påverkar i vilken utsträckning läsaren kan anpassa sig till de interna och externa önskemålen. Men eftersom MW och RC är två konstruktioner som inte är helt överlappande, inser vi också att det kan finnas platsspecifika faktorer som driver rörelsen på i första hand ena sidan av gungan, såsom humör för MW eller avkodningsförmåga och vokabulär för RC . Dessa platsspecifika faktorer, även om de utövar ett inflytande huvudsakligen på ena sidan av svingen (t.ex. MW), kan ändå ha en indirekt inverkan på den andra sidan (t.ex. RC).

Baserat på detta teoretiska tillvägagångssätt kan ytterligare överväganden läggas fram avseende antingen delade eller platsspecifika faktorer.

För det första är arbetsminnet, som är strikt relaterat till uppmärksamhetskontroll, känt för att påverka både MW (McVay & Kane 2009; Randall et al., 2014; Unsworth & McMillan, 2013) och RC (De Beni, et al., 1998; Follmer, 2018; Palladino et al., 2001). Låg arbetsminneskapacitet är förknippad med ökade tankar om uppgiften (dvs. MW), vilket i sin tur kan påverka prestation i uppmärksamhetskrävande uppgifter som läsning (McVay & Kane, 2012). Men lågt arbetsminne är också erkänt som en nyckelkomponent i läsförståelseprocessen i sig, vilket inbegriper förmågan att uppdatera relevant information och kassera irrelevanta (Palladino et al., 2001). Dessa processresultat är särskilt relevanta för att bygga en situationsmodell.

När vi läser en enkel text som plötsligt blir svår genom att ladda på arbetsminnesprocesser (t.ex. längre meningar, lågfrekventa ord), bör vi observera en minskning av MW och högre resurser på förståelseprestanda. Omvänt skulle någon med låg arbetsminneskapacitet stöta på antingen svårigheter i förståelseprocesser (t.ex. att förlora eller inte kunna upptäcka relevant information) eller sänkt uppmärksamhetskontroll med ökad MW. Med andra ord, denna person kanske inte kan dynamiskt justera kognitiva resurser, vilket resulterar i hög MW och låg läsförståelse. Ett liknande mönster kan gälla för de andra moderatorerna som ingår i denna studie, såsom textsvårigheter och ämnesintresse.

Vissa tidigare studier antydde att MW-känslighet inte var beroende av RC-kontext (McVay & Kane, 2012) och att intresse hade en indirekt effekt på läsförståelse genom MW (Unsworth & McMillan, 2013). Däremot hade arbetsminneskapaciteten både en direkt effekt på RC och en indirekt effekt via MW, vilket åtminstone i vissa fall tyder på att MW har ett kausalt inflytande på RC. För visst, litteraturen rapporterar också en uppsättning specifika determinanter som ökar sannolikheten för MW, och som indirekt kan påverka RC till MW.

Till exempel, personer som hade granskat sina planer för den närmaste framtiden precis innan de läste en text var mer benägna att engagera sig i MW när de läste (Kopp et al., 2015). Den mesta litteraturen om sambandet mellan MW och RC kommer dock från forskare som i första hand undersökte effekterna av MW på RC, men mindre bevis har samlats på hur RC kan modulera MW. Därför kan vi utveckla ett ytterligare förslag för framtida undersökning - det vill säga att analysera om individuella skillnader i de kognitiva och språkliga processerna som ligger bakom RC kan fungera som triggers för MW. I detta synsätt kan vi anta att individuella skillnader i allmänna kognitiva funktioner som används vid läsning (Li et al., 2022) spelar en roll i förhållandet mellan MW och RC.

RC är känt för att påverkas både av avkodningsförmåga och språkliga förmågor, enligt Simple View of Reading (Gough & Tunmer, 1986). Personer med lässtörningar har till exempel visat sig vandra mer i sin egen takt jämfört med text-till-tal-läsning (Bonifacci et al., 2022). Detta tyder på att en lindring av den kognitiva belastningen förknippad med avkodning hos dåliga läsare skulle göra det möjligt för dem att vara mer på uppgiften, eller omvänt, att vara involverad i avkodning ökar sannolikheten för att engagera sig i MW. Därför kan dålig uppmärksamhetskontroll och efterföljande MW, i vissa fall, vara resultatet av avkodningssvårigheter som överbelastas deltagarnas kognitiva resurser.

I andra fall kan en uppsättning svagheter i förståelseprocessen, som i fallet med dåliga förståre (t.ex. en metaanalys av Spencer & Wagner, 2018) få sinnet att vandra. Sammanbrott i varje steg av coTendally, svårigheter att hämta tidigare kunskaper och avsaknad av en förkunskapsmodell för instruktionsintegrering av läsförståelse skulle leda till en "överbelastning" när det gäller uppmärksamhetskontroll, vilket ytterligare ökar sinnets chans att engagera sig i MW .

Till exempel kan ett dåligt ordförråd (Spencer et al., 2014) störa den första ytnivån av textförståelse, låta sinnet söka efter betydelser och öka sannolikheten för tankar utanför uppgiften. Svårigheter i grammatik, morfologi och syntaktiska färdigheter (t.ex. Tong et al., 2014; Tong et al., 2011) kan påverka konstruktionen av mikro- och makrostrukturer på propositionsnivå och i sin tur förringa resurser från uppmärksamhet styrning med ökad chans till MW framför hinder i RC. Slutligen kan svårigheter att hämta tidigare kunskaper, bristande förkunskaper eller svårigheter med slutledningsbearbetning ha en skadlig effekt på förmågan att bygga en situationsmodell. När människor misslyckas med att bygga en situationsmodell tros de frigöra sig från texten och tankarna vandrar (Kahmann et al., 2022).

För det andra gäller den starkaste effekten i moderationsindex den metodologiska bedömningen av MW. Specifikt är egenskapsbaserade frågeformulär (dvs när människor ombeds att rapportera om deras nivå av MW i det dagliga livet) som används för att bedöma MW istället för online-sonder (dvs. när människor måste svara på tankesonder för att bedöma deras momentana MW medan du är engagerad i en läsuppgift) skulle innebära en genomsnittlig ökning av 0.30 i korrelationen mellan MW och textförståelse, vilket leder till en nästan noll korrelation.

Omvänt ger både online- och post-självrapporteringsmått för MW liknande resultat som sonder (se tabell 2). Även om egenskapsbaserad MV-bedömning och sonder i allmänhet kan anses vara positivt relaterade (McVay & Kane 2009; Seli et al., 2016), är styrkan i denna association vanligtvis svag. I ljuset av resultaten av vår metaanalys för vilka egenskapsbaserade mått på MW tenderar att ha en nollkorrelation med RC-prestanda, kan man ifrågasätta giltigheten av egenskapsbaserade mått i läsforskning, eftersom de kanske bara är vagt relaterade till det komplexa nätverket av processer kopplade till MW-konstruktion (t.ex. Seli et al., 2016). När det gäller vårt tidigare föreslagna teoretiska tillvägagångssätt, är en frånvaro av ett samband mellan egenskap MW och RC i linje med idén att swing-effekten endast kan verka på MW online-processen under uppgiften: Medan tillstånd MW återspeglar momentana (övergående) upplevelser, egenskap MW kan vara mer relaterat till en persons personlighet och identitet (da Silva, 2020).

I denna uppfattning kan de två måtten (dvs tillstånd/drag) endast fånga delvis överlappande processer som kan påverka effekten av MW på RC på olika sätt. Vi hittade inga modereringseffekter när det gäller hur RC mättes (dvs. flervalsfrågor vs. öppna vs. sant-falskt frågor). Det relativt låga antalet studier med öppna frågor gör det dock svårt att spekulera i de möjliga orsakerna bakom avsaknaden av effekt. Mer forskning som direkt jämför prestanda i flervalsfrågor och öppna frågor skulle vara användbar för att reda ut förhållandet mellan MW och frågetyp.

Sammanfattningsvis är vårt förslag om en svängeffekt ett komplement snarare än i kontrast till kaskadmodellen för ouppmärksamhet (Smallwood, 2011), och antyder att det kan finnas delade faktorer som påverkar båda konstruktionerna samtidigt. Däremot kan det i andra fall finnas kausala influenser från en av sidorna som indirekt påverkar den andra sidan. Uppmärksam kontrollkapacitet kan modulera hur läsaren kan justera förekomsten av MW under läsning enligt textegenskaper och läsarnas förmåga. Framtida studier bör bättre förstå delade och indirekta (medlings-) effekter, med hänsyn till båda perspektiven, inklusive MW-mått i RC-studier och vice versa och eventuellt involvera grupper av deltagare med specifika störningar i antingen uppmärksamhetskontroll (t.ex. ADHD), avkodning (t.ex. , dyslexi) eller förståelse (t.ex. dålig förståelse). Det måste också understrykas att förhållandet mellan RC och MW, även om det är betydande, är i det måttliga intervallet; därför överlappar de två konstruktionerna endast delvis, och var och en av dem kan också ha oberoende egenskaper och vägar. Baserat på våra resultat om MW-bedömningsprocedurer bör forskare noggrant tolka resultat från studier där endast egenskapsbaserade mått har använts för att uppskatta den individuella tendensen till MW eller att zonera ut under läsning.

Det finns vissa begränsningar i denna studie som måste beaktas. För det första, i de flesta analyser på moderatorer, var antalet tillgängliga data begränsat och med begränsad, om än acceptabel, variabilitet. I synnerhet behövs mer bevis angående textintressets roll och textsvårigheter. Vidare beaktades inte andra faktorer, såsom distinktionen mellan frivillig och ofrivillig MW, på grund av avsaknaden av tillräcklig information i de valda studierna. Slutligen ingick inte grå litteratur i metaanalysen, med potentiell överskattning av den rapporterade effekten. Men i detta avseende, med tanke på den lilla till medelstora korrelationen som hittats och frånvaron av betydande publikationsbias, verkar bristen på grå litteratur inte förringa den övergripande tolkningen av föreliggande studies resultat. Slutligen kunde vi inte kontrollera exakt för avsnittslängd, eftersom denna information inte rapporterades konsekvent över studier; därför tog vi hänsyn till det totala antalet ord i texten, vilket var obetydligt.

Trots dessa begränsningar är detta hittills den första systematiska analysen av storleken på förhållandet mellan MW och RC. Aktuella resultat är i linje med uppfattningen att MW kan vara skadligt för RC, men de orsaksvägar som kan avgöra ett sådant samband är ännu inte dokumenterade.

Trots det kan våra resultat få omedelbara praktiska konsekvenser. Till exempel är det viktigt att främja medvetenheten om förhållandet mellan MW och RC i utbildningsmiljöer. MW är inte bara en "distraktion" från läsning utan snarare en del av processen som kan aktiveras beroende på både texter och deltagarnas egenskaper. Att utveckla strategier för att minska MW (t.ex. mindfulness) kan förbättra RC, och å andra sidan kan arbetet med texter för att gynna RC (t.ex. läsbarhet, ämnesintresse) minska deltagarnas engagemang i MW. En sista fråga som kan öppna för ytterligare forskning är relaterad till innehållet i MW. Med tanke på att MW vid vissa tillfällen har visat sig ha gynnsamma effekter på kognition, bör ytterligare utredning svara på frågan om "vilket innehåll av MW som stör RC och vilka som istället är fördelaktiga."

Författarnas bidrag

CV och EC utförde den bibliografiska forskningen, gjorde en gemensam utvärdering av det abstrakta och fulltext som ingår i studien, systematiserade data för analys, PB och LD övervakade och bidrog till varje steg i forskningen, CV körde den statistiska analysen, PB och LD skrev ett första utkast till tidningen, alla författare reviderade manuskriptet.

Finansiering

Open access-finansiering tillhandahålls av Alma Mater Studiorum - Università di Bologna inom CRUI-CARE-avtalet. Inga medel, bidrag eller annat stöd erhölls

Datatillgänglighet

Syntesen av litteraturen som granskats i denna studie är öppet tillgänglig i Open Science Framework: https://osf.io/v835e/

Kodtillgänglighet

Koden som används för att utföra metaanalysen är öppet tillgänglig i Open Science Framework: https://osf.io/v835e/

Deklarationer

Intressekonflikter/Konkurrerande intressen Författarna har inga intressekonflikter att förklara som är relevanta för innehållet i denna artikel.

Etikgodkännande är inte tillämpligt

Samtycke att delta är ej tillämpligt

Samtycke till publicering är Ej tillämpligt

Fri tillgång

Den här artikeln är licensierad under en Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens, som tillåter användning, delning, anpassning, distribution och reproduktion i vilket medium eller format som helst, så länge du ger lämplig kredit till originalförfattaren/författarna ) och källan, tillhandahåll en länk till Creative Commons-licensen och ange om ändringar har gjorts. Bilderna eller annat material från tredje part i denna artikel ingår i artikelns Creative Commons-licens om inte annat anges i en kreditgräns till materialet. Om material inte ingår i artikelns Creative Commons-licens och din avsedda användning inte är tillåten enligt lagstadgade regler eller överskrider den tillåtna användningen, måste du få tillstånd direkt från upphovsrättsinnehavaren. För att se en kopia av denna licens, besök http://creativecommons.org/licenses/by/4.0.

Referenser

1.*Al-Balushi, SM, & Al-Harthy, IS (2015). Elevernas tankar vandrar i makroskopiska och submikroskopiska textberättelser och deras förhållande till sin läsförståelse. Chemistry Education Research and Practice, 16(3), 680–688.

2. Babbitt Bray, G., & Barron, S. (2004). Bedöma läsförståelse: Effekterna av textbaserat intresse, kön och förmåga. Utbildningsbedömning, 9(3/4), 107–128.

3. Baird, B., Smallwood, J., & Schooler, JW (2011). Tillbaka till framtiden: Självbiografisk planering och tankevandringens funktionalitet. Medvetande och kognition, 20(4), 1604–1611.

4. Baird, B., Smallwood, J., Mrazek, MD, Kam, JW, Franklin, MS, & Schooler, JW (2012). Inspirerad av distraktion: sinnesvandring underlättar kreativ inkubation. Psychological Science, 23(10), 1117–1122.

5. Balduzzi, S., Rücker, G., & Schwarzer, G. (2019). Hur man utför en metaanalys med R: En praktisk handledning. Evidensbaserad mental hälsa, 22, 153–160.

6. Best, RM, Floyd, RG, & Mcnamara, DS (2008). Differentiella kompetenser bidrar till barns förståelse av berättande och förklarande texter. Läspsykologi, 29(2), 137–164.

7.*Bixler, R., & D'Mello, S. (2016). Automatisk blickbaserad användaroberoende upptäckt av sinnesvandring under datoriserad läsning. Användarmodellering och användaranpassad interaktion, 26(1), 33–68.

8. Bonifacci, P., Colombini, E., Marzocchi, M., Tobia, V., & Desideri, L. (2022). Text-till-tal-applikationer för att minska sinnesvandring hos elever med dyslexi. Journal of Computer Assisted Learning, 38(2), 440–454.

9.Bonifacci, P., & Tobia, V. (2017). Den enkla synen på läsning hos tvåspråkiga minoritetsspråkiga barn som tillägnar sig ett mycket transparent andraspråk. Scientific Studies of Reading, 21(2), 109–119.

10.*Broadway, JM, Franklin, MS, & Schooler, JW (2015). Tidiga händelserelaterade hjärnpotentialer och hemisfäriska asymmetrier avslöjar sinnesvandring under läsning och förutsäger förståelse. Biologisk psykologi, 107, 31–43.

For more information:1950477648nn@gmail.com